不用手动复制粘贴，一个Scrapy爬虫就能让糗事百科的段子自动“跑”到你的电脑里。
01 爬虫入门：Scrapy框架的神奇力量
还记得手动一条条复制粘贴糗事百科段子的日子吗？那时候为了收集搞笑段子，不得不频繁点击下一页，重复着机械的复制操作。
Scrapy的出现彻底改变了这一切，它就像是爬虫界的瑞士军刀，功能齐全又强大。
作为一个为专业爬虫而生的框架，Scrapy能轻松处理并发请求、自动调度、异常处理和数据导出，每日可稳定处理海量数据。
与传统爬虫工具如Requests+BeautifulSoup需要手动处理请求调度相比，Scrapy提供完整工作流管理，基于Twisted引擎实现高并发请求。
为什么选择Scrapy来爬取糗事百科？ 简单来说，它就是为这种多页面内容采集而生的。想象一下，你不用手动翻页，不用逐个点击，只需写好规则，Scrapy就会像一只不知疲倦的蜘蛛，自动在糗事百科的页面间穿梭，把最新最搞笑的段子带到你面前。
更棒的是，一旦设置好爬虫，你可以随时重新运行，获取最新的段子，一劳永逸。
02 环境配置：搭建你的爬虫工作台
开始前，我们需要准备好爬虫环境。别担心，这个过程很简单。
安装Scrapy只需要一行命令：
pip install scrapy安装完成后，可以通过以下命令验证安装是否成功：
scrapy version专业建议：先通过python -m venv .venv创建虚拟环境，激活后再安装依赖，避免环境冲突！
安装过程中如果遇到问题，Windows用户可以尝试使用conda install scrapy来避免依赖问题。
创建你的第一个Scrapy项目：
打开终端或命令提示符，进入你想要存放项目的目录，然后执行：
scrapy startproject qiushibaike这会创建一个名为“qiushibaike”的新目录，里面包含了一个基本的Scrapy项目结构。
进入项目目录：
cd qiushibaike然后创建一个爬虫文件：
scrapy genspider qsbk "qiushibaike.com"这样，你的爬虫工作台就搭建好了！这个项目结构就像是一条流水线，每个部分都有其特定职责，协同工作以确保爬虫高效稳定运行。
03 目标分析：揭秘糗事百科的页面规律
明确我们的爬取目标：
- 抓取糗事百科热门段子
- 过滤带有图片的段子（因为图片在控制台不便于显示）
- 提取每个段子的发布时间、发布人、内容和点赞数
- 实现翻页功能，可以持续抓取多个页面的内容
分析糗事百科的页面结构：
首先，我们确定目标URL。糗事百科的热门段子页面URL格式为：http://www.qiushibaike.com/hot/page/1，其中最后一个数字代表页数。
通过更改这个数字，我们可以访问不同的页面。
查看网页源代码：
打开浏览器，右键点击页面选择“检查”或按F12打开开发者工具，可以看到段子在HTML中的结构。
每个段子都被包含在<div class="article block untagged mb15" id="...">的div标签中。
识别数据位置：
- 发布人：在
<a>元素的文本中 - 发布时间：在
title属性中 - 段子内容：在
<div class="content">元素中 - 点赞数：在
<span class="stats-vote"><i class="number">中
识别带图片段子：带图片的段子会有<div class="thumb">标签，我们可以根据这个特征过滤掉图片段子。
了解了这些规律，我们就可以开始编写爬虫代码了。
04 代码实战：编写糗事百科爬虫
定义数据模型
首先，我们需要在items.py文
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