Python爬虫基础教程（64）Python Scrapy爬虫框架实战：获取电影信息之代码分析：Scrapy爬虫实战：一键爬取豆瓣电影TOP250，代码逐行解析！

不用手动复制粘贴，让爬虫自动抓取电影信息，轻松搞定数据收集。

一、为什么选择Scrapy框架？

传统爬虫工具如Requests+BeautifulSoup需要手动处理请求调度、异常处理和并发访问，而Scrapy提供完整的爬虫工作流管理。

它基于Twisted引擎实现高并发请求，配合中间件机制能轻松应对各种反爬措施。

根据2025年电商爬取案例显示，Scrapy每日可稳定处理2.1亿条数据，分布式部署后性能还能再提升300%，是工业级爬虫的首选框架。

简单来说，Scrapy就像是一个专业的爬虫工厂，每个组件各司其职，让爬虫编写变得简单而高效。

二、环境安装与项目创建

安装Scrapy

确保你的Python版本是3.8+，然后在终端中执行：

pip install scrapy

如果是Windows用户，建议使用conda install scrapy来避免依赖问题。安装过程中如果遇到问题，可以参考Scrapy官方文档排查。

新手必看：建议先通过python -m venv .venv创建虚拟环境，激活后再安装依赖，这样可以避免环境冲突！

创建项目

在选定目录下打开命令行，运行以下命令创建项目：

scrapy startproject doubanTop250

这会创建一个名为doubanTop250的文件夹，里面包含Scrapy项目的基本结构。

进入项目目录并创建爬虫：

cd doubanTop250
scrapy genspider douban movie.douban.com/top250

现在你的项目结构应该如下所示：

doubanTop250/
├── scrapy.cfg               # 项目的配置文件
├── doubanTop250/            # 项目的Python模块
│   ├── __init__.py
│   ├── items.py             # 定义爬取的数据结构
│   ├── middlewares.py       # 中间件设置
│   ├── pipelines.py         # 数据管道处理
│   ├── settings.py          # 项目设置
│   └── spiders/             # 爬虫目录
│       ├── __init__.py
│       └── douban.py        # 刚创建的爬虫文件

这个结构就像餐厅的部门分工，每个文件都有自己的职责，我们将在后面详细讲解。

三、Scrapy核心概念通俗讲

为了更好理解Scrapy，我们用一个餐厅比喻来说明它的工作流程：

• 引擎 = 前厅经理（协调各部门工作）
• 调度器 = 排号系统（管理请求顺序）
• 下载器 = 采购员（获取网页内容）
• 爬虫 = 厨师（解析提取所需数据）
• Item Pipeline = 服务员（处理和存储数据）

当你运行爬虫时，Scrapy会按照这些组件协作执行：引擎从爬虫获取初始请求，交给调度器排队，下载器获取网页内容，爬虫解析数据，最后通过管道存储。

四、实战案例：爬取豆瓣电影TOP250