无需手动翻页,一个框架搞定糗事百科全站段子
1. 为什么要选择Scrapy?
传统爬虫工具如Requests+BeautifulSoup需要手动处理请求调度,而Scrapy提供完整工作流管理,基于Twisted引擎实现高并发请求。
简单来说,Scrapy就像一家高效运营的餐厅:
- 引擎好比前厅经理,协调各部门工作
- 调度器如同排号系统,管理请求顺序
- 下载器就像采购员,负责获取网页内容
- 爬虫相当于厨师,解析数据
- Pipeline则是服务员,负责数据存储
根据实际案例,Scrapy每日可稳定处理2.1亿条数据,分布式部署后性能还能再提升300%,这绝对是工业级爬虫的首选框架!
2. 环境配置与项目创建
2.1 安装Scrapy
确保你的Python环境是3.8+版本,打开终端执行:
pip install scrapy
如果使用的是Windows系统,建议用conda install scrapy避免依赖问题。
新手必看:先通过python -m venv .venv创建虚拟环境,激活后再安装依赖,这样可以避免环境冲突!
验证安装是否成功:
scrapy version
2.2 创建Scrapy项目
在选定的目录下,执行以下命令创建项目:
scrapy startproject qiushibaike
cd qiushibaike
scrapy genspider qiuspider "qiushibaike.com"
这样就创建了一个名为"qiushibaike"的Scrapy项目,并生成了一个基本的爬虫模板。
2.3 项目结构解析
创建完成后,你会看到如下目录结构:
qiushibaike/
scrapy.cfg # Scrapy配置文
qiushibaike/ # 项目名同名的文件夹
__init__.py
items.py # 数据存储模板,定义要保存的字段
middlewares.py # 爬虫中间件
pipelines.py # 编写数据持久化代码
set

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