Python爬虫基础教程（31）Python Scrapy爬虫框架实战：获取代理之多个Spider：Scrapy爬虫福音！一文搞定多蜘蛛代理轮换，IP封杀说再见

爬虫与反爬虫的斗法中，代理IP是那把刺破封锁的利刃。

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01 爬虫江湖，Scrapy为何是必备利器？

在爬虫的江湖里，有人用Requests+BeautifulSoup手动打造爬虫，就像用手工雕刻一件艺术品，而Scrapy则是全自动生产线。

传统爬虫工具需要手动处理请求调度、并发管理和数据存储，而Scrapy提供了一个完整的框架，帮你处理所有这些琐事。

它基于Twisted异步引擎，能轻松实现高并发请求，配合强大的中间件机制，让应对反爬措施变得轻松许多。

有行业案例显示，使用Scrapy每日可稳定处理2.1亿条数据，分布式部署后性能更能提升300%。

简单来说，Scrapy就像是爬虫界的“瑞士军刀”，功能全面而强大。把Scrapy的工作流比作餐厅运营非常贴切：

• 引擎好比前厅经理，负责协调各部门工作。
• 调度器如同排号系统，管理请求的顺序。
• 下载器是采购员，负责获取网页内容。
• 爬虫就像厨师，解析并提取所需数据。
• Pipeline则是服务员，负责数据的存储和后续处理。

这套成熟的工作流程，让Scrapy成为工业级爬虫的首选框架。

02 Scrapy快速起步：30分钟创建第一个爬虫

“工欲善其事，必先利其器”。在开始构建复杂的代理系统之前，我们先花30分钟搭建一个简单的Scrapy爬虫。

环境安装与项目创建

确保你的Python版本在3.8以上，然后在终端执行以下命令：

pip install scrapy

如果是Windows用户，建议使用conda install scrapy来避免依赖问题。同时，新手推荐先创建虚拟环境：

python -m venv .venv

激活虚拟环境后再安装依赖，可以避免环境冲突。

安装完成后，使用以下命令创建项目结构：

scrapy startproject tutorial
cd tutorial
scrapy genspider example example.com

其中，tutorial为项目名称。

项目结构概览

创建的项目结构如下：

tutorial/
    scrapy.cfg
    tutorial/
        __init__.py
        items.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py
            ...

简单介绍一下各个文件的作用：

• scrapy.cfg