WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图

  当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具，掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步，将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品，也是一项重要工作，以当前的趋势而言，python语言当仁不让的成为首选。

       理论与实践相结合，既有WRF模式理论讲解，从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景，又有实操环节，从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合，让模式运行自动化，提升科研和业务的工作效率。同时，掌握python在WRF前后处理的常用场景，包括数据处理、可视化绘图等。

专题一、WRF基础与Linux基础

1 WRF基础与Linux基础

1.1WRF模式的理论知识与应用前景

WRF动力理论简介

WRF模式代码框架

WRF模式应用前景

1.2Linux知识与基本操作

Linux基本命令

设置定时任务

超算提交任务

1.3 WRF模式安装

基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)