34、大脑衰老与软件身份可信度测量研究

大脑衰老与软件身份可信度测量研究

大脑衰老对皮质网络拓扑结构的影响

随着全球人口预期寿命的增加，老龄化问题日益凸显。在中国，未来几十年内，70岁以上人口将成为最大的群体，平均年龄也将接近50岁。认知健康一直被认为是生活质量的关键因素，也是晚年生活功能的重要贡献者。因此，探索优化老年人认知表现的方法至关重要。

大脑是一个由相互连接的结构和功能区域组成的神经网络。近年来，由于神经成像技术的进步和新的网络分析方法的出现，大脑连接组（Connectome）成为研究的焦点。美国国立卫生研究院（NIH）发起的人类连接组计划（HCP）旨在全面描绘健康成年人的大脑连接和功能。

衰老不仅是人类认知的主要风险因素，也是其他神经退行性疾病的预测指标。尽管目前有很多关于连接组的研究聚焦于衰老相关疾病，如轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病（AD），但关于正常大脑衰老的连接组研究相对较少。扩散张量成像（DTI）是一种非侵入性成像技术，可用于研究白质（WM）的微观结构。

研究对象和方法

1. 研究对象 ：本研究纳入了57名右利手健康老年人。参与者需不符合可能患有AD的NINCDS - ADRDA标准、任何类型痴呆的DSM - IV标准或轻度认知障碍的研究标准；没有会影响认知功能的重大神经、精神或医学疾病或损伤；Folstein简易精神状态检查表（MMSE）得分≥28，汉密尔顿抑郁量表得分≤10。研究对象的特征如下表所示：
   | 特征 | 详情 |
   | ---- | ---- |
   | 人数（N） | 57 |
   | 年龄（岁） | 59.7 ± 4.7 |
   | 年龄范