44、自适应警报过滤系统：提升网络安全检测性能

自适应警报过滤系统：提升网络安全检测性能

1. 自适应警报过滤系统概述

在网络安全领域，入侵检测系统（IDS）会产生大量警报，其中包含许多误报和重复警报，这给系统操作员带来了巨大的工作负担。为了解决这个问题，研究人员提出了一种自适应警报过滤系统，旨在自动调整系统，使入侵检测能够适应不同的网络环境。该系统的目标是通过减少误报和重复警报的数量，提高 IDS 的性能，同时能够自适应地根据专家反馈进行学习。

2. 系统架构

该系统主要由三个部分组成：
- 特征提取单元 ：提取能够判断警报是否来自真实攻击的特征，这些特征不仅包括常见的入侵警报属性，还考虑了因果相关警报、警报发出频率的异常变化以及资产信息等。
- 警报过滤单元 ：对警报进行分类，将其分为与攻击相关或无关的类别，并将重复警报聚合为一个警报组，以提供简洁的警报报告给用户。
- 基于集成的自适应学习单元 ：结合多个分类器，根据数据的增量增长进行学习，以适应不断变化的网络条件。

3. 特征提取

特征提取是判断警报是否为真实攻击的关键步骤。以下是具体的特征：
- 因果警报特征 ：将前一步的警报与当前时刻的警报进行关联，作为因果相关特征。这些特征有助于检测多步攻击，并提供更多识别可能来自新型攻击的警报的信息。具体来说，这些特征由当前警报标签和前一阶段（或前一步）警报标签的组合构成，在三种不同条件下：前一步警报与当前警报具有相同的源、相同的目标或两者都相同。
- 异常频率值（