junmuzi的专栏

Ref:https://www.zhihu.com/question/56024942http://m.blog.youkuaiyun.com/chaipp0607/article/details/608686891*1卷积的主要作用有以下几点：1、降维（ dimension reductionality ）。比如，一张500 * 500且厚度depth为100 的

Original url:http://blog.youkuaiyun.com/sheng_ai/article/details/40537969https://wenku.baidu.com/view/640545d6d0d233d4b14e69ea.html一.文献名字和作者      Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neur...

Original url:http://www.cnblogs.com/Ponys/p/3450177.html  简介：这是一片发表在TPAMI上的文章，可以看见作者有余凯（是百度的那个余凯吗？）本文提出了一种3D神经网络：通过在神经网络的输入中增加时间这个维度（连续帧），赋予神经网络行为识别的功能。相应提出了一种3D卷积，对三幅连续帧用一个3D卷积核进行卷积（可以理解为用三个二维卷积核卷积三张...

Original url:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1589261050358948182&wfr=spider&for=pc本文原载于知乎专栏「人工智障的深度瞎学之路」，AI研习社获得授权转载。FasterR-CNN的极简实现： github: simple-faster-rcnn-pytorch（）本文插图地址（含五幅高清矢量图）：dra...

Original url:http://blog.youkuaiyun.com/yuanchheneducn/article/details/53045551http://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/51052847Paper列表：[v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error, http://a...

Original url：http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/6079280.htmlCaffe学习系列(16)：caffe的整体流程     在某社区看到的回答，觉得不错就转过来了：http://caffecn.cn/?/question/123Caffe从四个层次来理解：Blob，Layer,Net,Solver。1、Blob    Caffe的基本数据结...

Original url：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_34474705/article/details/54176584最近看了一下BP神经网络(Backpropagation Neural Networks)，发现很多资料对于BP神经网络的讲解注重原理，而对于反向传播公式的推导介绍的比较简略，故自己根据《PATTERN RECOGNITION AND MACHINE L...

Original url:https://blog.youkuaiyun.com/u013078356/article/details/51154847在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh  caffe-ma...

Original url:https://blog.youkuaiyun.com/yuanlunxi/article/details/79378301Loss曲线震荡:分析原因:  1:训练的batch_size太小 1.       当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大，内存不够。但盲目减少会导致无法收敛，batch_size=1时为在线学习。2.  batch的选择，首先...

Original url:http://blog.youkuaiyun.com/u011021773/article/details/78121359在卷积神经网络的最后，往往会出现一两层全连接层，全连接一般会把卷积输出的二维特征图转化成一维的一个向量，这是怎么来的呢？目的何在呢？举个例子：最后的两列小圆球就是两个全连接层，在最后一层卷积结束后，进行了最后一次池化，输出了20个12*12的图像，然后通过了一个...

Original url:http://blog.youkuaiyun.com/zhangjunhit/article/details/78249184同时推荐一下他的整个博客，都挺好：http://blog.youkuaiyun.com/zhangjunhit/article/list/4Attention in Neural Networks and How to Use It http://akosiorek.gi...

Original url:http://blog.youkuaiyun.com/wfei101/article/details/78310226论文地址：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 民间实现：caffe | Tensorflow 官方代码：tensorflow/models...

Official url:https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent比较好的博客：http://blog.youkuaiyun.com/u014595019/article/details/52759104http://blog.youkuaiyun.com/u014595019/article/details/52605693

首先，可以安装一个anaconda。然后使用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，比如pip install tensorflow-gpu==1.1.0升级到最新：GPU版本：pipinstall--upgradetensorflow-gpuCPU版本：pipinstall--upgradetenso

Ref:http://vision.middlebury.edu/flow/code/flow-code/README.txthttp://www.it1352.com/481373.htmlhttp://www.open-open.com/lib/view/open1453163505917.htmlhttp://blog.youkuaiyun.com/junmuzi/artic

Updating:http://lear.inrialpes.fr/http://wanglimin.github.io/

Solution:Makefile.configUncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)WITH_PYTHON_LAYER := 1ref:https://github.com/BVLC/caffe/issues/3834

Original url:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28839889本文收录在无痛的机器学习第二季目录。很早以前我曾写过一篇关于CNN网络结构的文章——CNN--结构上的思考，后来在书中也提到基于ResNet思想的网络结构演变，今天就来看一看在此之后的又一股有关网络结构的思潮。如果说前面的几次网络结构的演变都是在外部进行探索，那么这一次的微创新则是聚焦于模型内部了。...

original url:http://blog.youkuaiyun.com/Layumi1993/article/details/55798568?locationNum=2&fps=1关于行人重识别综述，推荐一下liang zheng 2016年的综述: Past, Present and Future 写了从传统方法到深度学习，从图片到视频的行人重识别的方法。以下为一些公开的行人重识别代码链接...

Original url:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411https://zhuanlan.zhihu.com/p/29367273?utm_source=wechat_session&utm_medium=socialCNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下...

Original url：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_26408419/article/details/78497201好的URL：https://machinelearningmastery.com/improve-deep-learning-performance/http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNN...

Original url:https://blog.youkuaiyun.com/lanyuxuan100/article/details/78881501在编写caffe某些层的时候，需要设置其不进行反向传播，否则会有类似如下的错误：主要有两种方法解决：（1）如果是C++写的层，直接在prototxt中层参数设置的时候，添加如下参数即可：lr mult:0decay mult:0以faster-rcnn为例...

Original  Url：https://blog.youkuaiyun.com/wfei101/article/details/77778462从今天开始，阅读faster rcnn的相关代码，并记录我对faster rcnn中特别的层的理解。本篇主要是对smooth_L1_Loss层进行解读。 RBG大神认为CPU版本的太慢了，故有些操作CPU版压根就没有实现。smooth_L1_Loss是F...

查Pattern Recognition期刊的论文：action recognition venue:Pattern_RecognitionURL：https://dblp.uni-trier.de/search?q=attention%20%20action%20%20venue%3APattern_Recognition...

Original url:https://blog.youkuaiyun.com/ccbrid/article/details/79730645以下内容摘自(比较详细的叙述)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/315478421.attention的提出：把输入X编码成一个固定的长度，对于句子中每个词都赋予相同的权重，这样是不合理的，没有区分度往往使模型性能下...

Original url：https://blog.youkuaiyun.com/shanglianlm/article/details/85052773在跑Caffe、TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时，强行Kill掉进程后发现显存仍然占用，这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程，之后再kill掉：fuser -v /dev/nvidia*1接着...

Original url：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/8051793.htmlieee trans pami latex模板https://www.computer.org/cms/Computer.org/transactions/templates/https://www.computer.org/web/tpami/autho...

Original url:https://blog.youkuaiyun.com/xiaoxifei/article/details/84377204Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存，有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整，当然如果模型实在太大，那也没办法。使用torch.cuda.empty_cache()删除一些不需要的变量代码示例如下：try: ...

Original url：https://blog.youkuaiyun.com/xxzhangx/article/details/52778539?_t_t_t=0.6017582371518009希腊字母，我们从小学开始认识它，但对它的读音我依旧靠蒙（说蒙真的感觉好羞愧啊）。尤其在大学数学分析中，希腊字母超级多，很多经典的公式，都由希腊字母来表示。它自然成为数学领域不可或缺的符号，将数学复杂的内容...

Original url：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1614278154523071090&wfr=spider&for=pc 雷锋网 AI 科技评论消息，18 年 10 月 12 日，商汤科技正式开源 mmdetection 和 mmcv 两个项目。据悉，mmdetection 检测库是基于商汤在 COCO 比赛（Detec...

Original url:https://www.cnblogs.com/succeed/p/6204438.html 下载gcc-4.9.2http://mirror.hust.edu.cn/gnu/gcc/gcc-4.9.2/ 本文参考：http://cuchadanfan.blog.51cto.com/9940284/1689556  感谢原作者的分享！ 首先...

Original url:https://cloud.tencent.com/developer/article/1344469 精品文章，第一时间送达来源：美图云视觉技术部转自：美团技术，未经允许不得二次转载目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工...

Original url:https://blog.youkuaiyun.com/u014381600/article/details/72867109之前在tensorflow上和caffe上都折腾过CNN用来做视频处理，在学习tensorflow例子的时候代码里面给的优化方案默认很多情况下都是直接用的AdamOptimizer优化算法，如下：optimizer = tf.train.AdamOptimiz...

Original url：https://blog.youkuaiyun.com/xg123321123/article/details/52610919Batch Normalization意义： 网络训练时，用来加速收敛速度提醒： 已经将BN集成为一个layer了，使用时需要和scale层一起使用训练的时候，将BN层的use_global_stats设置为false； 测试的时候将use_global_s...

Original url:https://www.52os.net/articles/reduce-cpu-io-priority.html在服务器上常常会运行一些备份脚本，当备份的文件比较多时，会占用大量的cpu和磁盘io。为了不影响生产业务，应尽量减少这些脚本运行时使用的cpu和磁盘io。通常linux下限制cpu使用有三种方法：nice/renice : 调整进程使用cpu的优先级cpuli...

Original url:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh2ob_qCNHeTOWHjZ9DRyg?scene=25#wechat_redirect【导读】Facebook何恺明和RGB两位大神最近提出非局部操作non-local operations为解决视频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图特征点的关系。...

original url:https://blog.youkuaiyun.com/phone15062117684/article/details/52739936/1.Ubuntu KaLi 获取下载：wget -c  url2.sudo dpkg -i filename 安装下载的文件3.sudo apt-get -f install 4.停止服务。执行命令 sudo teamviewer --daemo...

original url：https://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6243244.html前面我写过一篇《Ubuntu16.04 安装ftp服务器传输文件》的文章。文章当中已经可以远程访问linux服务器并且传输文件，然而要在putty中使用开启图形界面的命令到目前为止还是不够的，要不你试试在黑乎乎的putty虚拟终端下使用gedit命令，结果肯定会报错的！由于本...

Original url : https://blog.youkuaiyun.com/mykeylock/article/details/77746499可变形卷积是指卷积核在每一个元素上额外增加了一个参数方向参数，这样卷积核就能在训练过程中扩展到很大的范围。可变形卷积的论文为：Deformable Convolutional Networks【1】而之前google一篇论文对这篇论文有指导意义：...

Original url:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33992733 从网上各种资料加上自己实践的可用工具。主要包括：模型层数：print_layers_num模型参数总量：print_model_parm_nums模型的计算图：def print_autograd_graph():或者参见tensorboad模型滤波器可视化：sho...