
Python
junmuzi
这个作者很懒,什么都没留下…
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轻松自动化---selenium-webdriver(python) (三)
original url:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3183777.html 本节重点:简单对象的定位 -----自动化测试的核心 对象的定位应该是自动化测试的核心,要想操作一个对象,首先应该识别这个对象。一个对象就是一个人一样,他会有各种的特征(属性),如比我们可以通过一个人的身份证号,姓名,或转载 2016-04-11 00:11:57 · 553 阅读 · 0 评论 -
python中用于科学计算的神奇的numpy
Ref:http://blog.youkuaiyun.com/garfielder007/article/details/513866831,计算向量的点乘和向量的模np.dot(feature[i,:],feature[j,:])(np.linalg.norm(feature[i,:])*np.linalg.norm(feature[j,:]))转载 2018-01-28 13:25:29 · 558 阅读 · 0 评论 -
python各种模块下载网址
https://pypi.python.org/原创 2016-10-14 21:52:00 · 15634 阅读 · 1 评论 -
Python *与** 参数问题
original url:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dc317590101cbkr.html问题: Python的函数定义中有两种特殊的情况,即出现*,**的形式。 如:def myfun1(username, *keys)或def myfun2(username, **keys)等。解释: * 用来传递任转载 2016-06-16 17:00:08 · 376 阅读 · 0 评论 -
github中代码搜索技巧
Original url: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e60b09d0102vcso.htmlgithub是一个非常丰富的资源,但是面对这丰富的资源很多人不知到怎么使用,更谈不上怎么贡献给他,我们需要使用github就要学习使用他的方法,学会了使用的方法,接受了他的这种观点我们才会慢慢的给他贡献自己的力量,这是我自己在学习的时候的一个笔记。转载 2016-06-16 14:34:39 · 1488 阅读 · 0 评论 -
Pyhton 单行、多行注释符号使用方法及规范
Original url: http://www.iplaypython.com/jichu/note.htmlpython 中的注释有多种,有单行注释,多行注释,批量注释,中文注释也是常用的。python注释也有自己的规范,在文章中会介绍到。注释可以起到一个备注的作用,团队合作的时候,个人编写的代码经常会被多人调用,为了让别人能更容易理解代码的通途,使用注释是非常有效的。一、py转载 2016-06-15 15:19:17 · 60539 阅读 · 0 评论 -
caffe预测、特征可视化python接口调用(caffe python接口调用示例)
原文地址:http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/48972877作者:hjimce网上有很多caffe训练好的模型,有的时候我们仅仅想要方便的调用已经训练好的模型,利用python进行预测分类测试,查看可视化结果,这个时候,我们可以使用caffe为我们写好的python接口文件,我们在安装caffe的时候,有一步:make pyc转载 2016-06-14 15:50:30 · 1956 阅读 · 0 评论 -
python selenium
Just for myself using...原创 2016-06-04 10:00:58 · 498 阅读 · 0 评论 -
利用python库中的pdfminer解析paper pdf文档
original url:http://www.bkjia.com/Pythonjc/1073800.html# cat readpdf_searchkeyword.py # -*- coding: utf-8 -*- # download this code from http://www.bkjia.com/Pythonjc/1073800.htmlfrom pd转载 2016-06-08 14:59:57 · 4429 阅读 · 0 评论 -
Smooth_L1_Loss函数的计算方式
Original Url:https://blog.youkuaiyun.com/wfei101/article/details/77778462从今天开始,阅读faster rcnn的相关代码,并记录我对faster rcnn中特别的层的理解。本篇主要是对smooth_L1_Loss层进行解读。 RBG大神认为CPU版本的太慢了,故有些操作CPU版压根就没有实现。smooth_L1_Loss是F...转载 2019-02-13 23:21:57 · 2546 阅读 · 0 评论