junmuzi的专栏

original url: http://www.ilovematlab.cn/thread-11681-1-1.html常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一 颜色特征（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的

original url:http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/debugging-on-linux-platforms.htmlDebugging on Linux PlatformsThe GNU® Debugger gdb, available on Linux® systems,

original url:http://blog.youkuaiyun.com/surgewong/article/details/39078251  每次学习新东西或者换新的电脑，最让人头疼的就是环境的安装了。网上有一大堆教程，不过总地来讲，比较混乱，有些甚至有误导性，当然也不乏一些有质量的博客。为了方便自己以后重复安装以及能够帮助到有需要的朋友，在此将相关有用的博客整理一下。

original url:http://blog.youkuaiyun.com/tennysonsky/article/details/47981259写代码前，先需搭建环境，详情请看：《Qt 5.4.2 ubuntu环境搭建》。一个简单空白窗口打开终端，通过vim first_qt.cpp新建文件，由于Qt代码为C++代码，所以，新建文件的后缀为.cp

download win7http://www.xpgod.com/soft/4270.htmlthen， ref http://jingyan.baidu.com/article/a378c960630e61b329283045.html to make a usb installation disk for win7.

# python -c "import theano;theano.test()"Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in ImportError: No module named theano---Solution: # export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.

Q:When run caffe with matlab interface, if we hit:caffe_.mexa64': libcaffe.so: cannot open shared object file: No such file or directory-----Solution:# vim /etc/profile, and add export LD_

Q:$ make [  1%] Built target proto[ 84%] Built target caffe[ 85%] Built target caffe.bin[ 87%] Built target compute_image_mean[ 88%] Built target convert_imageset[ 88%] Built target devi

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/48972877作者：hjimce网上有很多caffe训练好的模型，有的时候我们仅仅想要方便的调用已经训练好的模型，利用python进行预测分类测试，查看可视化结果，这个时候，我们可以使用caffe为我们写好的python接口文件，我们在安装caffe的时候，有一步：make  pyc

最基本的网址：                                                                                          http://valser.org/http://valser.org/article-168-1.html历次VALSE Webinar活动的录像下载地址：http://v

To compilecd imageLibmakecd ..make./colortest 10 colors.png# ./color_flow ../../scripts/z.flo z.jpg

Original url:http://www.cnblogs.com/laiqun/p/6501865.html图像目标检测任务在过去三年的时间取得了巨大的进展，检测性能得到明显提升。但在视频监控、车辆辅助驾驶等领域，基于视频的目标检测有着更为广泛的需求。由于视频中存在运动模糊，遮挡，形态变化多样性，光照变化多样性等问题，仅利用图像目标检测技术检测视频中的目标并不能得

Image Retrieval using Scene GraphsDeep Visual-Semantic Alignments for Generating Image DescriptionsBest of both worlds: human-machine collaboration for dense object annotationDeep Fragment Embed

Ref:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e71290d0101fkk7.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_54dd80920102v28x.html====void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])

Original url:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b597bfb01018wa5.html1 并行问题的由来——从抛硬币说起       举个简单的例子：抛100次硬币统计正面向上的次数。我们可以拿一个硬币重复地抛100次。但有人嫌麻烦，就想能不能再叫一个人带另外一个硬币过来，两个人同时抛，这样每个人就能只抛50次了，节约

original url: http://blog.sina.com.cn/s/blog_60e6e3d50101bkpn.html1.介绍HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Orie

转自: http://blog.youkuaiyun.com/nlgshw/article/details/19201637(一) VS2010    VS2010的安装网上教程很多，不再叙述。(二) Qt    在VS中开发程序，需要下载Qt安装包和Qt的VS插件。    我用的版本是Qt5.1.1 for Windows(VS2010,OpenGL)

1,Download Qt 5.5.0 for Windows 32-bit (VS 2010, 585 MB)    (info)Visual Studio Add-in 1.2.4 for Qt5 (156 MB)    (info)fromhttp://www.qt.io/download-open-source/#section-22

original url:http://www.zhihu.com/question/23480014WTL都算不上什么Framework，就是利用泛型特性对Win API做了层封装，设计思路也没摆脱MFC的影响，实际上用泛型做UI Framework也只能算是一次行为艺术，这个思路下继续发展就会变得没法用了，比如 代码过于复杂，编译太慢，出错不好调试等问题难以解决。而且封

orignal url:http://blog.youkuaiyun.com/lanbing510/article/details/41698285最近由于项目需要，需要在ubuntu下安装Matlab，具体操作如下：1 从http://pan.baidu.com/s/1o6qKdxo#path=%252Fmatlab 下载Matlab2014的Linux版本及

标签：logisticregression逻辑回归杂谈分类：机器学习Logistic regression （逻辑回归） 概述" title="(转) Logistic regression （逻辑回归） 概述">:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#send

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ttransposition/article/details/12966521DPM(Deformable Parts Model)Reference:Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE

中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录， follow is the url :http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/paiming.jsp

Original url:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html　　前言：　　找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平

Ref:http://blog.youkuaiyun.com/zbc1090549839/article/details/44103801http://my.oschina.net/sanji/blog/215364==============================归一化方法（Normalization Method）1。 把数变为（0，1）之间的小数主要是为了数据处

在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对

Original url:http://blog.youkuaiyun.com/peaceinmind/article/details/51387367综述[2015-PAMI-Overview]Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey[paper] [2014-Front.C