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在跑Caffe、TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉:
fuser -v /dev/nvidia*
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接着杀掉显示出的进程(有多个):
kill -9 12345
kill -9 12345m
1
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批量清理显卡中残留进程:
sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh
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清理指定GPU显卡中残留进程,如GPU 2:
sudo fuser -v /dev/nvidia2 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh
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参考:
1 Linux显存占用无进程清理方法(附批量清理命令)https://www.cnblogs.com/ocean1100/p/9126032.html
2 【原创】如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题https://blog.youkuaiyun.com/jzrita/article/details/80719297
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作者:mingo_敏
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/shanglianlm/article/details/85052773
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