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最新推荐文章于 2017-07-21 20:17:10 发布
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2020影响因子 计算机 信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
小黑_BUPT的博客
08-14 1436
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - SCIE 计算机：信息系统 IS100 Journal name ISSN eISSN Total Citations 2020 JIF JIF Quartile 5 Year JIF IEEE Communications Surveys and Tutorials N/A 1553-877X 22,146 25.249 Q1 7.60 Journal of King Saud University-Com
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering投稿经验
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Review Authorship Attribution in a SimilaritySpace. Journal of Computer Science and Technology
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EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking
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Workout Journal-开源
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ImportError: No module named theano
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caffe_.mexa64': libcaffe.so: cannot open shared object file: No such file or directory
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06-12 3719
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06-12 2774
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由*.flo(光流)文件生成png图片
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ultraiso制作win7系统安装盘
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02-17 2182
download win7 http://www.xpgod.com/soft/4270.html then， ref http://jingyan.baidu.com/article/a378c960630e61b329283045.html to make a usb installation disk for win7.
valser网站（计算机视觉CV，CG学习交流社区）
junmuzi的专栏
12-30 1124
最基本的网址：                                                                                           http://valser.org/ http://valser.org/article-168-1.html 历次VALSE Webinar活动的录像下载地址： http://v
Need to read papers
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VS集成Qt环境搭建
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内容概要：这篇论文提出了一种基于立体视觉的3D目标检测框架，核心创新包括直接实例深度估计方法、自适应空间特征聚合模块。该框架仅用左图像生成联合2D边界框并预测3D框中心深度，通过减弱背景点影响并整合重要实例特征，提高了3D检测的精度和效率。相比现有方法，该框架在KITTI基准测试上表现出色，实现了更高的检测精度（68.7% AP）和更快的推理速度（8.5 FPS）。论文还详细介绍了框架的核心模块实现，如实例深度估计网络、自适应空间特征聚合模块以及完整的立体3D检测框架，并通过实验验证了各模块的有效性。 适合人群：从事计算机视觉、自动驾驶或机器人领域的研究人员和技术开发者，尤其是对3D目标检测、立体视觉感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①提高3D目标检测精度和效率；②研究立体视觉在3D检测中的应用；③探索深度估计和特征聚合的新方法；④应用于自动驾驶、机器人导航等实际场景。 其他说明：论文不仅提供了理论分析，还给出了详细的代码实现，便于读者理解和复现。该框架在KITTI数据集上进行了充分验证，证明了其在多类别3D检测任务中的优越性能。此外，论文还讨论了现有方法的局限性，并提出了针对性的解决方案。
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IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) 投稿
04-03
### IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) 投稿指南 #### 论文主题范围 IEEE TVCG 是计算机科学领域的重要期刊之一，专注于可视化和计算机图形学的研究。其接收的主题涵盖了数据可视化、信息可视化、科学可视化以及交互技术等多个方面[^2]。 #### 提交前准备 在提交论文之前，作者应仔细阅读并遵循 IEEE 的投稿政策与格式要求。确保文章的内容新颖且未曾在其他地方公开发表过。此外，需注意的是，自 2011 年起，部分曾发表于 TVCG 的常规论文会被邀请至 IEEE VIS 大会上作口头报告，这表明该期刊对于稿件质量的要求极高，并期望研究成果能对学术界产生深远影响[^1]。 #### 文章结构建议 一篇完整的 TVCG 稿件通常包括以下几个部分： - **摘要(Abstract)**：简洁明了地概括全文的核心贡献。 - **引言(Introduction)**：清晰阐述研究背景及动机。 - **方法(Methodology/Approach)** 或算法描述：详尽展示所采用的技术手段或理论框架。 - **实验(Experiment/Evaluation)** 及 结果(Result): 对提出的方案进行全面验证,并通过定量定性分析证明有效性。 - **讨论(Discussion)** : 探讨可能存在的局限性和未来工作方向。 - **结论(Conclusion)** ：总结主要发现及其意义。 #### 版权转让协议签署 一旦手稿被接受发表，则需要完成版权转移过程给 IEEE 组织方持有最终版本的所有权以便广泛传播共享知识成果。 #### 审查流程概述 TVCG 实施严格的同行评审制度来评估每篇收到的手稿价值。一般情况下，整个审查周期可能会持续数月时间，在此期间内编辑部会组织多位专家匿名审阅您的作品并反馈意见供修改完善之用直至达到刊登标准为止。 #### 格式规范说明 为了便于统一管理和排版处理，请严格按照官方提供的 LaTeX 模板或者 Word 模板撰写文档内容；字体大小、页边距等细节均需严格遵守相关规定以免造成不必要的返工延误进度安排等问题发生情况出现时再另行通知调整即可满足基本需求前提下提高效率减少麻烦事端的发生几率从而更好地服务于广大科研工作者群体之中去实现个人理想追求同时也促进了科学技术的发展进步事业向前迈进一大步！ ```latex \documentclass[journal]{IEEEtran} ... ``` 以上即为针对 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) 投稿所需注意事项及相关指导原则综述。
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