视频运动行为分析学习笔记

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/july0404/article/details/43990341
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本文档是关于视频运动行为分析的学习笔记，主要参考Laptev的文章和相关研究，涉及H.264、HEVC标准及支持向量机（SVM）等技术。提到了用于特征提取和分类的库，如OpenCV、libsvm和yael，并列举了一系列相关论文，涵盖了视频压缩域中的分类、兴趣点检测和对象跟踪等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

原文发表于2014-09-27 13:47
http://blog.youkuaiyun.com/july0404/article/details/39611249

从三月正式开始做毕设，到今年九月，以新手+基本无指导姿态入门视频行为分类。接下来要换方向，把以前参阅的一些网址等总结于此。希望对其它人能有一点收获。

主要参考的为Laptev文章，相关作者如Wang Heng（现在在IBM）均为此体系。附上其主页：
http://www.di.ens.fr/~laptev/index.html

github上一篇cvpr特征部分代码，作者未给出分类部分代码。
https://github.com/vadimkantorov/cvpr2014

opencv为很常用的一个库，熟练之后大有裨益。

即使选取了合适的特征，分类算法是制约速度与性能非常重要的一个瓶颈。
常用库有libsvm
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/
我看过的一个libsvm的笔记&#

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