视频运动行为分析学习笔记（一）

从三月正式开始做毕设，到今年九月，以新手+基本无指导姿态入门视频行为分类。接下来要换方向，把以前参阅的一些网址等总结于此。希望对其它人能有一点收获。

主要参考的为Laptev文章，相关作者如Wang Heng（现在在IBM）均为此体系。附上其主页：

http://www.di.ens.fr/~laptev/index.html

github上一篇cvpr特征部分代码，作者未给出分类部分代码。

https://github.com/vadimkantorov/cvpr2014

opencv为很常用的一个库，熟练之后大有裨益。

即使选取了合适的特征，分类算法是制约速度与性能非常重要的一个瓶颈。

常用库有libsvm

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/

我看过的一个libsvm的笔记：

http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/6539192

很多人使用过的yael库，提供了kmeans，gmm等封装好的算法，但目前的版本支持max os、linux。

http://gforge.inria.fr/projects/yael/

未完待续