rrt star smart 全局规划器

本文介绍了K-D树邻近算法和RRT*、RRT*Smart路径规划方法的应用,重点讨论了采样策略对路径优化的影响,以及可视化中遇到的显示问题。提到信标节点采样频率过高可能导致搜索效率降低,newpoint生成需考虑系统特性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简介

原理参考我另外两篇文章:

K-D 树邻近算法

RRT*-Smart 论文解读

效果

红色圆点是根据采样产生的新节点,箭头由子节点指向父节点,黄色箭头是 rrt 初始产生的方向,紫色箭头是 rrt star 重新布局修改后的方向。绿色路径是找到的初始路径,青色路径是 rrt star smart 优化后的路径。可以看到优化过程中,信标节点附近的采样会更多一点。

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