配置自己的深度学习平台，Ubuntu 16.04和GTX1060软硬件环境下安装Nvidia驱动、cuda 9.2、cudnn 7.3、Pytorch 1.2.0、Anaconda3、Pycharm

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在从事深度学习研究的前期，很多人因为成本以及不确定因素等问题，一般不会购买特别好的显卡，而NVIDIA GTX1060 6G却是很大一部分人所选择的一类显卡，其价格不是很高，大概在1400元左右，而且其6G的显存恰好是一些深度学习的入门显存大小，可以用来训练一些数据量不是很大的网络模型。

笔者也是在实验室阶段，老师给配备了1060显卡的台式机，之前一直在实验室的服务器进行网络模型的训练，近期因为某些原因，想在自己的机器上配置一下Pytorch框架的深度学习平台，在前人这么多的经验面前，笔者仍然踩了很多坑，所以留下这篇文章，以期望能给后来者提供一些经验或者节约一些时间，毕竟把时间都浪费在配环境这样的工作上实在是不太划算。

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本篇文章会有三条线：

• 一条是NVIDIA Driver=396.37、cuda=9.2、cudnn=7.3.1、Pytorch=1.2.0安装，成功;

• 一条是NVIDIA Driver=384.13、cuda=9.0、cudnn=7.3.1、Pytorch=1.2.0安装，当然这条线失败，接下来我会说明原因;

• 最后一条就是Anaconda3、以及Pycharm的安装以及一些Anaconda和Pycharm的简单使用和命令操作。

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划重点，成功的安装方法，cuda 9.2，cudnn 7.3.1、pytorch 1.2.0

安装cuda 9.2、cudnn 7.3.1、pytorch 1.2.0是成功的，下面将详细介绍成功的步骤细节。

Nvidia Driver 396.37 安装，成功

这次我准备按照网上说的，不预先安装396.37版本驱动，**直接在安装cuda的时候安装驱动，结果失败。**估计是因为pre-install script failed的问题导致的。

396.37驱动下载连接

• 具体步骤：

禁用nouveau驱动

安装之前，需要禁用nouveau驱动：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文末最后添加：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

然后执行：

sudo update-initramfs -u

重启后，执行：

lsmod | grep nouveau

如果没有任何屏幕输出，就说明禁用成功。

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关闭 X server

期间我在安装的时候出现一个问题：

you appear to be running an X server

原因是没有关闭 X server，所以需要进入到命令行模式将X server关闭。
按下Ctrl+Alt+F1，进入命令行模式，会让你输入用户名和密码。
然后执行

sudo service lightdm stop

装好Nvidia Driver之后，可以使用：

sudo service lightdm restart

重新进入到图形界面

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执行安装文件

关掉X server，接下来使用cd命令进入到xxx.run所在的文件夹下。

可以用

chmod a+x ./xxx.run

更改文件的可执行权限
然后

sudo ./xxx.run

即可

安装之后，执行

nvidia-smi

观察到类似如下界面，即表示Nvidia驱动安装成功。

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pre-install script failed 问题，未解决，但不影响

在安装过程中，除了上述关于X server问题外，我还遇到一个问题：

The distribution-provided pre-install script failed......

刚开始，我以为是很大的问题，因为我已经执行完禁用nouveau驱动以及关闭X server ，又查各种博客说要主板关闭secure boot，然后华硕要关掉fast boot，我的刚好是华硕主板，不过执行完这些操作后，pre-install script failed问题依然存在，索性我就佛系不管了，继续continue安装，一路选了yes，然后执行nvidia-smi，发现