bzoj2751&CodeVS1853 容易题

本文介绍了一种求解特定约束条件下数列所有可能组合的积之和的问题。该问题涉及大数运算、快速幂算法及高效的数据处理方法。文章通过实例解释了如何通过统计可取数值之和的方法简化计算过程。

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2751 http://codevs.cn/problem/1853/

题意:有一个数列共有m项,其中每一项的值都是不大于n的正整数,并且给出k个形如第i项不能为j的约束。求出所有可能的数列的各项之积之和对1,000,000,007取模的结果。

例如n=2,m=2,约束第1项不能填1,则数列可以是2,1或2,2,每个数列的各项之积依次为2和4,则答案为2+4=6。n,m<=1,000,000,000,k<=1

这里不可能把所有情况都枚举一次,毕竟可能的数列的数量还是指数级别的。

应该注意到,答案也等于各项可取的数之和之积,如在上面的例子中,第1项可取2和为2,第2项可取1或2和为3,则答案为2*3=6。

由于k远小于n,因此只要统计出某些项不能取哪些数,用总和相减就能得到能取的数之和。统计任务可以用快排和哈希完成,还要注意给约束判重。

又因为k也远小于m,实际上绝大部分项是没有约束的,所以即能取的数之和都是总和,由于m很大,因此可以用快速幂来解决。

代码:

const
  R=1000000007;
type
  node=record x,y:longint; end;
var
  a:array[1..100005]of node;
  n,m,k,i,j,s:longint;
  nn,ans:int64;
procedure qsort(l,r:longint);
  var
    i,j:longint;
    k,t:node;
  begin
    i:=l; j:=r; k:=a[(l+r) shr 1];
    while i<=j do
      begin
        while (a[i].x<k.x) or (a[i].x=k.x) and (a[i].y<k.y) do inc(i);
        while (a[j].x>k.x) or (a[j].x=k.x) and (a[j].y>k.y) do dec(j);
        if i<=j then
          begin
            t:=a[i]; a[i]:=a[j]; a[j]:=t;
            inc(i); dec(j);
          end;
      end;
    if i<r then qsort(i,r);
    if l<j then qsort(l,j);
  end;
function power(x:longint):int64;
  var
    t:int64;
  begin
    if x=0 then exit(1);
    t:=power(x shr 1);
    t:=t*t mod R;
    if x and 1=1 then t:=t*nn mod R;
    exit(t);
  end;
begin
  readln(n,m,k); nn:=n*(n+1) shr 1 mod R;
  for i:=1 to k do
    with a[i] do readln(x,y);
  qsort(1,k);
  i:=0; j:=m; ans:=1;
  while i<k do
    begin
      inc(i); dec(j);
      s:=nn-a[i].y;
      while (a[i].x=a[i+1].x) and (i<k) do
        begin
          inc(i);
          if a[i].y<>a[i-1].y then dec(s,a[i].y);
        end;
      ans:=ans*s mod R;
    end;
  ans:=ans*power(j) mod R;
  writeln((ans+R) mod R);
end.

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值