bzoj2751&CodeVS1853 容易题

本文介绍了一种求解特定约束条件下数列所有可能组合的积之和的问题。该问题涉及大数运算、快速幂算法及高效的数据处理方法。文章通过实例解释了如何通过统计可取数值之和的方法简化计算过程。

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2751 http://codevs.cn/problem/1853/

题意:有一个数列共有m项,其中每一项的值都是不大于n的正整数,并且给出k个形如第i项不能为j的约束。求出所有可能的数列的各项之积之和对1,000,000,007取模的结果。

例如n=2,m=2,约束第1项不能填1,则数列可以是2,1或2,2,每个数列的各项之积依次为2和4,则答案为2+4=6。n,m<=1,000,000,000,k<=1

这里不可能把所有情况都枚举一次,毕竟可能的数列的数量还是指数级别的。

应该注意到,答案也等于各项可取的数之和之积,如在上面的例子中,第1项可取2和为2,第2项可取1或2和为3,则答案为2*3=6。

由于k远小于n,因此只要统计出某些项不能取哪些数,用总和相减就能得到能取的数之和。统计任务可以用快排和哈希完成,还要注意给约束判重。

又因为k也远小于m,实际上绝大部分项是没有约束的,所以即能取的数之和都是总和,由于m很大,因此可以用快速幂来解决。

代码:

const
  R=1000000007;
type
  node=record x,y:longint; end;
var
  a:array[1..100005]of node;
  n,m,k,i,j,s:longint;
  nn,ans:int64;
procedure qsort(l,r:longint);
  var
    i,j:longint;
    k,t:node;
  begin
    i:=l; j:=r; k:=a[(l+r) shr 1];
    while i<=j do
      begin
        while (a[i].x<k.x) or (a[i].x=k.x) and (a[i].y<k.y) do inc(i);
        while (a[j].x>k.x) or (a[j].x=k.x) and (a[j].y>k.y) do dec(j);
        if i<=j then
          begin
            t:=a[i]; a[i]:=a[j]; a[j]:=t;
            inc(i); dec(j);
          end;
      end;
    if i<r then qsort(i,r);
    if l<j then qsort(l,j);
  end;
function power(x:longint):int64;
  var
    t:int64;
  begin
    if x=0 then exit(1);
    t:=power(x shr 1);
    t:=t*t mod R;
    if x and 1=1 then t:=t*nn mod R;
    exit(t);
  end;
begin
  readln(n,m,k); nn:=n*(n+1) shr 1 mod R;
  for i:=1 to k do
    with a[i] do readln(x,y);
  qsort(1,k);
  i:=0; j:=m; ans:=1;
  while i<k do
    begin
      inc(i); dec(j);
      s:=nn-a[i].y;
      while (a[i].x=a[i+1].x) and (i<k) do
        begin
          inc(i);
          if a[i].y<>a[i-1].y then dec(s,a[i].y);
        end;
      ans:=ans*s mod R;
    end;
  ans:=ans*power(j) mod R;
  writeln((ans+R) mod R);
end.

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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