一、旋转图像
题意说的是原地旋转,所以不能构建一个列表再次存储这个matrix,只能做类似于matrix[i][j] = matrix[j][i]
之类的操作,但是这不妨碍去寻找坐标i,j的变换规律,不难发现:旋转90度后的公式为:martix[i][j]->matrix[j][n-1-i]
代码实现如下:
n = len(matrix)
# 深拷贝 matrix->tmp
tmp = copy.deepcopy(matrix)
# 根据元素旋转公式,遍历修改原矩阵matrix的各元素
for i in range(n):
for j in range(n):
matrix[j][n-1-i] = tmp[i][j]
print(matrix)
那么如何才能原地变换呢?
变换方式为:首先眼对角线镜像对称二维矩阵,之后将前一半的列和后一半的列互换
def rotate(matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
# 原地修改
n = len(matrix)
# 沿对角线镜像对称二维矩阵
for i in range(n):
# 对角线上半区域和下半区域互换
for j in range(i,n):
# matrix[0][1]与 matrix[1][0]互换
matrix[i][j],matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
print(matrix)
for i in range(n):
# 前一半的列和后一半的列互换
for j in range(n//2):
# temp = matrix[i][n-j-1]
# matrix[i][n-j-1] = matrix[i][j]
# matrix[i][j]=temp
matrix[i][j],matrix[i][n-j-1] = matrix[i][n-j-1],matrix[i][j]
print(matrix)
二、螺旋矩阵
def spiralOrder(matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
# 解题的核心思路是按照向右、向下、向左、向下的顺序遍历数组,并使用四个变量圈定未遍历元素的边界:
m,n = len(matrix),len(matrix[0])
upper_bound, lower_bound = 0, m-1
left_bound,right_bound = 0, n-1
res = []
while len(res)<m*n:
# 当上下边界重合时,进行最后一次的遍历
if upper_bound<=lower_bound:
# 在区域最顶部从左向右遍历
for j in range(left_bound,right_bound+1):
res.append(matrix[upper_bound][j])
# 上边界下移
upper_bound+=1
if left_bound <=right_bound:
# 在区域最右侧从上向下遍历
for i in range(upper_bound, lower_bound+1):
res.append(matrix[i][right_bound])
# 右边界左移
right_bound-=1
if upper_bound<=lower_bound:
# 在区域最底部从右向左遍历
for j in range(right_bound,left_bound-1,-1):
res.append(matrix[lower_bound][j])
# 下边界上移
lower_bound-=1
if left_bound <=right_bound:
# 在区域最底侧从下向上遍历
for i in range(lower_bound, upper_bound-1,-1):
res.append(matrix[i][left_bound])
# 左边界右移
left_bound+=1
return res
三、螺旋矩阵Ⅲ
def generateMatrix(n: int) -> List[List[int]]:
# 解题的核心思路是按照向右、向下、向左、向下的顺序遍历数组,并使用四个变量圈定未遍历元素的边界:
upper_bound, lower_bound = 0, n-1
left_bound,right_bound = 0, n-1
matrix,num = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)],1
# print(matrix)
while num<=n*n:
# 当上下边界重合时,进行最后一次的遍历
if upper_bound<=lower_bound:
# 在区域最顶部从左向右遍历
for j in range(left_bound,right_bound+1):
matrix[upper_bound][j] = num
num+=1
# 上边界下移
upper_bound+=1
if left_bound <=right_bound:
# 在区域最右侧从上向下遍历
for i in range(upper_bound, lower_bound+1):
matrix[i][right_bound]=num
num+=1
# 右边界左移
right_bound-=1
if upper_bound<=lower_bound:
# 在区域最底部从右向左遍历
for j in range(right_bound,left_bound-1,-1):
matrix[lower_bound][j]=num
num+=1
# 下边界上移
lower_bound-=1
if left_bound <=right_bound:
# 在区域最底侧从下向上遍历
for i in range(lower_bound, upper_bound-1,-1):
matrix[i][left_bound]=num
num+=1
# 左边界右移
left_bound+=1
return matrix