远程服务器使用Tensorboard指南

如果在远端服务器上运行 TensorBoard 并且希望在本地机器上查看，可以使用 SSH 隧道将远程服务器的 TensorBoard 端口转发到本地机器。

使用 SSH 隧道

1. 在远端服务器上启动 TensorBoard

tensorboard --logdir=./runs --host 0.0.0.0 --port 6006 
注意，这一步需要进入到对应文件夹或者使用绝对路径

这样，TensorBoard 将会监听所有 IP 地址，并在端口 6006 上运行。

2. 在本地机器上设置 SSH 隧道

假设远端服务器地址为 remote_server_address，用户名为 username，在本地机器的终端中运行以下命令：

ssh -L 6006:localhost:6006 username@remote_server_address

这将把远端服务器的 6006 端口映射到本地机器的 6006 端口。

3. 在本地浏览器中查看 TensorBoard

在本地机器的浏览器中打开 http://localhost:6006，应该能够看到远端服务器上的 TensorBoard 界面。

端口 6006 被占用的解决

1. 本地机器上的 6006 端口被占用

可以使用不同的本地端口。例如，将远程的 6006 端口映射到本地的 7007 端口：

ssh -L 7007:localhost:6006 user@123.45.67.89

2. 服务器6006端口被占用——TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use

• 可以通过使用其他端口的方式解决

tensorboard --logdir=./runs --host 0.0.0.0 --port 7007

• 也可以找到占用6006端口的进程并将其停止

找出占用 6006 端口的进程

sudo lsof -i :6006

会看到类似如下的输出：

COMMAND PID  USER FD  TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME 
python3 1234 user 13u IPv4 23456       0t0  TCP *:6006 (LISTEN)

这里，PID 列表示进程 ID。

kill -9 1234

杀死占用该端口的进程

参考来源：远程服务器使用Tensorboard指南