POJ 2533(Longest Ordered Subsequence)

本文介绍了解决最长上升子序列问题的两种方法:动态规划与二分查找法。动态规划方法通过状态转移方程求解,而二分查找法则利用了二分搜索来提高效率至O(nlogn)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*
*题意:最长上升子序列 
*思路:最最最基础的DP, 
*状态转移方程:dp[i]=max{1,dp[j]+1} j=1,2,...,i-1并且 num[j]<num[i]
*测试数据: 
* 7
* 1 7 3 5 9 4 8 
*运行完后的dp[i]={1,2,2,3,4,3,4}(下标从1开始)  
* 
*/

#include<stdio.h>
#define SIZE 1010
void initi(int *dp)
{
	for(int i=0;i<=SIZE;i++)
		dp[i]=0;
}
int main()
{
	int n,num[SIZE];
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		int dp[SIZE],sum=-1;
		initi(dp);
		for(int i=1;i<=n;i++)
			scanf("%d",&num[i]);
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			int max=-1000000,loc=i;
			for(int j=1;j<i;j++)
				if(num[i]>num[j]&&dp[j]>max)
				{
					loc=j;
					max=dp[j];
				}
			dp[i]=dp[loc]+1;
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
			if(dp[i]>sum)
				sum=dp[i];
		printf("%d\n",sum);		
	}
	return 0;
}


借鉴网上的代码和思路,写了个二分的,复杂度O(nlogn),跑了0MS;

设 min[i] 为长度为 i 的最长子序列的最后一个元素最小可以是多少。每次将原序列的一个元素 a 插入到 min 数组中,并更新数组 min ,每次只需找到 min 中第一个比 a 大的数,并用 a 替换那个数。在查找的时候可以用二分查找,于是时间复杂度是  O(nlogn)  。(来自http://blog.henix.info/blog/longest-increasing-subsequence-nlogn.html


#include <cstdio>

const int N = 1010;
int num, que[N], l, r;

int binarySearch(int v){
    while (l < r){
        int mid = (l + r) / 2;
        if (v < que[mid])
            r = mid;
        else if (v > que[mid])
            l = mid + 1;
        else
            return true;
    }
    return false;
}

int main(){
    int n, i;
    while (~scanf("%d", &n)){
        int len = 0;
        for (i = 0;i < n;i++){
            scanf("%d", &num);
            l = 0, r = len;
            if (!binarySearch(num)){
                que[r] = num;
                if (r == len)
                    len++;
            }
        }
        printf("%d\n", len);
    }
    return 0;
}






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