不忘初心~

经过查询，发现极有可能是导包(from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter)顺序导致的问题。PyTorch使用tensorboard可以显示网络运行情况，但偶尔使用SummaryWriter时遇到Segmentation fault错误。将from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter顺序调前，可以顺利导包和实例化了。(1) 在代码中写入faulthandler。

PyTorch中的torchscript模型转换为普通的nn.Module模型。

Ubuntu18.04 配置LibTorch

pytorch模型转ONNX模型

PyTorch 使用DataParallel()实现多GPU训练

在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。不同的初始化参数往往会导致不同的结果。当得到比较好的结果时我们通常希望这个结果是可以复现的，在PyTorch中，通过设置全局随机数种子可以实现这个目的。本文总结了PyTorch中固定随机种子的方法。

pytorch 修改预训练模型

在本文中，将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络，并在MNIST数据集训练它识别手写数字。

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PyTorch 自动微分 笔记（二）

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