LeetCode 334. Increasing Triplet Subsequence（长度为3的递增子序列）

最新推荐文章于 2025-03-03 22:44:40 发布

jmspan

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分类专栏：数列递增子序列递增单调子序列顺序配对文章标签： leetcode

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本文介绍了一种在未排序数组中寻找长度为3的递增子序列的方法，该算法可在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下运行。通过保存三个候选值来判断是否存在符合条件的递增子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原题网址：https://leetcode.com/problems/increasing-triplet-subsequence/

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

方法：保存3个候选值，其中第1、2个位递增的一对，第3个位比第1个还小的数字。

public class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int count = 0;
        int[] buf = new int[3];
        for(int i=1; i<nums.length; i++) {
            if (count == 0 && nums[i-1] < nums[i]) {
                buf[0] = nums[i-1];
                buf[1] = nums[i];
                count = 2;
            } else if (count == 2) {
                if (buf[1] < nums[i]) return true;
                if (buf[0] < nums[i]) {
                    buf[1] = nums[i];
                } else if (buf[0] > nums[i]) {
                    buf[2] = nums[i];
                    count = 3;
                }
            } else if (count == 3) {
                if (buf[1] < nums[i]) return true;
                if (buf[2] >= nums[i]) {
                    buf[2] = nums[i];
                } else {
                    buf[0] = buf[2];
                    buf[1] = nums[i];
                    count = 2;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}