周末读了付晓岩老师的《架构未来》，对数字化企业有了新的认识，特别是书中对“321管理法”的系统性阐述，以打造可以驾驭新质生产力的知识型数字化企业的方法与核心思想，更是引起笔者共鸣。以此推荐给大家：
书中阐述的“321管理法”，即是三大协同、两大任务、一套思维，同时给出了数字时代的知识型企业形态蓝图。作者另辟蹊径阐述了一套构建数字企业的指导方法，值得正在推行数字化转型的企业参考与借鉴，如下图所示：
图：数字时代的知识型企业形态
一、知识型企业：未来的必然趋势
在日新月异的发展中，能够持续运用并创新新质生产力的企业，无疑将占据未来的制高点。这类企业，我们称之为知识型企业。知识型企业由知识型员工构建，他们掌握并转化着符合新质生产力要求的知识。这种知识，不仅仅是传统业务知识的数字化，更是将业务知识与经验升级为数字化系统的能力，是构建可沉淀的知识型系统，而非简单的流程型系统。这是专家智能系统、人工智能系统与一般业务系统之间的本质区别。
知识型员工不仅自身具备丰富的知识，还能将这些知识有效地“传授”给系统，从而提升知识的运用效率。在数字经济时代，数据不仅是数据的本身，更是信息和知识的载体。因此，数字经济是高度依赖知识的经济形态，知识是数字经济的核心驱动力。随着技术的不断进步，工业时代的核心是广义的“身体增强”，而数字时代的技术进步，尤其是结合人工智能的发展，实现了广义上的“脑力增强”，这极大地提升了知识运用的效率。数字系统，作为目前已知的知识运用效率最高的系统形态，正引领着企业向更高层次发展。
在“软件定义一切”的时代背景下，数字企业实质上就是知识型企业，它们致力于打造“数字知识”，实现知识与系统在人与系统之间的灵活转化与更新。企业不仅要追求无人值守的自动化，更要实现人与系统的共创共赢。
二、构建知识型企业的路径
数字时代的知识型企业，是碳基计算体系（人）与硅基计算体系（计算机）的深度融合。要构建这样的企业，需要处理好三大协同关系：人的协同、系统协同、人机协同。
1.人的协同：除了传统的人际协同外，还需要加强团队间的沟通与协作，确保信息的流畅传递。
2.系统协同：随着计算机系统的增多，系统间的协同问题日益凸显。企业需要打破竖井式开发的弊端，实现系统间的无缝对接与高效协作。
3.人机协同：随着智能化、自治化系统的增加，人机协同也成为企业不得不面对的重要问题。企业需要在管理层面上进行考虑，确保人与系统之间的协同配合。
在构建知识型企业的过程中，业务能力的定义与布局至关重要。企业可以通过战略拆解或业务萃取的方式，自上而下或自下而上地定义业务能力。无论采用哪种方式，最终都需要对业务流程、业务规则、业务数据进行清晰表达和定义。这一过程，我们称之为“旧知识转移”。企业需要将已有的知识尽可能多地转移到系统中，而非仅仅转移一个纯粹的业务流程。这样，系统才能在新技术的支持下，与员工共同完成更具竞争力的任务——新知识探索。
旧知识转移旨在提升企业的运营效率，而新知识探索则旨在增强企业的创新能力。这两大任务都离不开结构化思维（或称为架构思维）。业务架构是对业务流程、业务规则、业务数据的全局性结构化定义，是构建知识型企业的必备工具。
三、数字企业“321管理法”
对以上进行总结，就是书中提出了数字企业“321管理法”：面向业务能力进行三大协同（人的协同、系统协同、人机协同），完成两大任务（旧知识转移、新知识探索），通过一套方法（全面推动结构化思维）实现全员转型。这种转型创造了一个双基混合大系统，使企业能够对主动输入的目标和被动输入的信号进行高效计算，并产生理想的结果。这就是数字企业的内在处理逻辑，更是充分驾驭并用好新质生产力的有效机制。
四、写在最后
321管理法（三大协同、两大任务、一套思维）为企业数字化转型提供了明确的方向和策略指导，有助于企业在数字化时代实现可持续发展，对企业数字化转型具有指导性意义总结如下：
1.明确转型目标：该方法强调了知识型企业是未来趋势，企业应明确向知识型企业转型的目标，以提升对新质生产力的驾驭能力。
2.协同机制建设：该方法指出企业在数字化转型中需处理好人的协同、系统协同、人机协同这三大关系，确保转型过程的顺畅与高效。
3.知识管理：该方法强调了旧知识转移与新知识探索的重要性，企业应注重知识管理，将已有知识有效整合到系统中，并不断探索新知识，以提升竞争力和创新能力。
4.思维转型：该方法提出企业应全面推动结构化思维（或称为架构思维）的实现，这对于企业全员来说是一次思维方式的转变，有助于提升企业的整体运营效率和管理水平。
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