剑指offer面试题51:数组中的逆序对

本文探讨了如何通过改进排序算法,降低计算逆序对数量的复杂度,从原始的O(n^2)提升到O(NlogN)。通过实例展示了如何在C++中使用归并排序优化数组逆序对问题,以及算法背后的原理和优化思路。

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题目:

  • 在数组中的2个数字,如多前面的一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数字,求出这个数组中给逆序对的个数总数。
  • 示例:
  • 输入{7,5,6,4}
  • 输出:5 分别时 (7,6)、(7,5)、(7,4)、(6,5)、(6,4)、(5,4)

分析:

  • 就目前数组知识来说,只能采取暴力法。
    • 将数组从大到小进行排序
    • 将排序后的数组两两组合

int inversePair(std::vector<int> & data) {

	//1.排序
	auto cmp = [](int a,int b) {
	
		return a > b;
	};
	std::sort(data.begin(), data.end(), cmp);

	//2.两两排序
	int size = data.size();
	int ret = 0;
	for (int i = 0; i < size; i++)
		for (int j = i + 1; j < size; j++)
			++ret;
	return ret;
}

评注:该算法的时间复杂度为o(n^2),时间复杂度过大。等更到排序算法时候,会再次更次年本文,利用归并排序的算法,时间复杂度降到了O(NlogN)。

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