题目:
有一组数,对于其中任意两个数组,若前面一个大于后面一个数字,则这两个数字组成一个逆序对。请设计一个高效的算法,计算给定数组总的逆序对个数。
给定一个int数组A和它的大小n,请返回A中的逆序对个数。保证n小于等于5000.
测试样例:
【1,2,3,4,5,6,7,0】8
返回:7
解题思路:
思路一:暴力破解法
顺序扫描整个数组,每扫描到一个数字的时候,逐个比较该数字与它后面的数字的大小。如果后面的数字比它小,则这两个数字就组成一个逆序对。假设数组中含有n个数字,由于每个数字都要和0(n)个数字比较,因此这个算法的复杂度为0(n^2)。
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
String[] data = in.next().split(",");
int[] A = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++){
A[i] = Integer.parseInt(data[i]);
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < n-1; i++){
for (int j = i+1; j < n; j++){
if (A[i] > A[j]){
count++;
}
}
}
System.out.println(count);
}
}
思路二:分治思想
采用归并排序的思路来处理,先把数组分隔成子数组,先统计出子数组内部的逆序对的数目,然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中,还需要对数组进行排序,其实这个排序过程就是归并排序的思路。
public class Main{
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
String[] data = in.next().split(",");
int[] A = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
A[i] = Integer.parseInt(data[i]);
}
System.out.println(count(A,n));
}
public static int count ( int[] A, int n){
if (A == null || n == 0) {
return 0;
}
return mergeSortRescursion(A, 0, n - 1);
}
public static int mergeSortRescursion ( int[] arr, int l, int r){
if (l == r) {
return 0;
}
int mid = (r + l) / 2;
//逆序对的总数=左边数组中逆序对的数量+右边数组中逆序对的数量+左右结合成新的顺序数组时中出现的逆序对的数量
return mergeSortRescursion(arr, l, mid) + mergeSortRescursion(arr, mid + 1, r) + merge(arr, l, mid, r);
}
public static int merge ( int[] arr, int left, int mid, int right){
int[] tmp = new int[right - left + 1];
int index = 0;
int i = left;
int j = mid + 1;
int inverseNum = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
tmp[index++] = arr[i++];
} else {
//当前一个数组元素大于后一个数组元素时,累加逆序对
//s[i] > s[j] 推导出 s[i] ... s[mid] > s[j]
inverseNum += (mid - i + 1);
tmp[index++] = arr[j++];
}
}
while (i <= mid) {
tmp[index++] = arr[i++];
}
while (j <= right) {
tmp[index++] = arr[j++];
}
for (int k = 0; k < tmp.length; k++) {
arr[left++] = tmp[k];
}
return inverseNum;
}
}