26、基于SAS的群组认证与密钥协商协议及蒙哥马利乘法算法优化

基于SAS的群组认证与密钥协商协议及蒙哥马利乘法算法优化

1. 并行组合的安全性

消息认证协议的并行组合通常是不安全的,即使单个协议实例在独立环境中是安全的。这种现象是由共享的长期秘密引起的。Bellare和Rogaway形式化了相应的安全模型,在该模型中,攻击者可以同时执行多个协议实例,如果至少有一个协议以不正确的输出进入接受状态,则攻击成功。该模型后来被扩展用于捕获密钥协商协议的安全性,并应用于手动认证的场景。

可能的安全下降仅在两个协议实例不统计独立,即共享长期密钥时才会出现。显然,独立的协议实例对攻击者没有帮助,因为攻击者可以自己生成协议记录。因此,SAS - GMA协议可以与任何其他协议安全组合,前提是满足以下限制:
- R1 :SAS - GMA实例中使用的随机性是新生成的。
- R2 :输出 (G, m) 在所有参与方达到接受状态之前绝不使用。
- R3 :SAS消息确定SAS - GMA的唯一实例。
- R4 :所有组成员具有不同的身份,即G确实是一个集合。

Bellare - Rogaway模型中,与独立环境类似,攻击者A可以完全控制协议参与者G及其输入m,并且允许自适应破坏。与独立模型不同的是,A可以自适应地为G(i)和m(i)启动新的协议实例π(i)。如果至少有一个协议实例π(i)的最终状态无效,即诚实方接受不同的输出,则攻击者A欺骗成功。由于单个SAS - GMA实例有不可忽略的欺骗概率,因此必须限制可以启动的协议实例数量。如果任何t时间的攻击者A最多可以启动q个协议

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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