24、IoT 服务平台:功能与需求解析

IoT 服务平台:功能与需求解析

1. 物联网安全管理

物联网的安全管理极为重要,任何安全管理解决方案都必须全面处理敏感数据处理、数据管理、服务订阅、数据传输(尤其是通过互联网)、数据访问控制和身份保护等问题。物联网的高级安全要求主要涵盖以下八个方面:
- 数据保密性 :确保交换的消息仅能被预期的实体理解。
- 数据完整性 :确保交换的消息未被第三方篡改。
- 安全认证 :确保参与任何操作的实体是其声称的身份。伪装攻击或假冒攻击通常针对此要求。
- 可用性 :确保服务不被中断。拒绝服务攻击旨在破坏此要求。
- 安全授权 :确保实体具有执行其请求操作所需的控制权限。
- 新鲜度 :确保数据是新鲜的。重放攻击通过重放旧消息使实体回到旧状态来破坏此要求。
- 不可否认性 :确保实体不能否认其执行的操作。
- 前向和后向保密性 :前向保密性确保实体离开网络后,无法理解其离开后交换的通信内容;后向保密性确保新加入网络的实体无法理解其加入前交换的通信内容。

2. 固件管理器

过去,固件管理并非问题,因为旧设备很少需要操作系统更新,并且固件也不属于传统 FCAPS 功能的一部分。固件是指控制和操作设备的操作系统,它被写入只读存储器(ROM),而非普通设备存储,这样在设备崩溃时不会轻易被擦除,通常在制造时就已添加。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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