35、Linux 进程信号与 POSIX 线程编程指南

Linux 进程信号与 POSIX 线程编程指南

1. 进程信号基础

在 Linux 系统中,进程可以接收各种信号以控制其行为。某些信号默认会使进程暂停,以下是一些常见信号及其描述:
| 信号名称 | 描述 |
| ---- | ---- |
| SIGCONT | 若进程已停止,则继续执行;若进程未停止,则忽略此信号 |
| SIGCHLD | 子进程停止或退出时发出 |
| SIGSTOP | 停止执行,不能被捕获或忽略 |
| SIGTSTP | 终端停止信号,通常通过键入 Ctrl + Z 发出 |
| SIGTTIN, SIGTTOU | 用于 shell 指示后台作业因需要从终端读取或产生输出而停止 |
| SIGFPE | 由浮点算术异常产生 |
| SIGILL | 处理器执行了非法指令,通常由损坏的程序或无效的共享内存模块导致 |
| SIGQUIT | 通常通过在终端键入 Ctrl + \ 或配置的退出字符发出 |
| SIGSEGV | 段错误,通常由在非法内存位置读写(如超出数组边界或解引用无效指针)引起 |

2. 线程概述

2.1 线程的定义

线程是指在单个程序中多个执行流,更精确地说,线程是进程内的一个控制序列。所有程序至少有一个执行线程,在 Linux 系统中,虽然可以同时运行多个进程,但此前我们看到的大多数进程都只有一个执行线程。

2.2 线程与 fork 系统调用的区别

创建新线程与使用 fork 系统调用有明显区别:
- fork 系统调

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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