17、云计算数据分析解决方案与电影推荐系统研究

云计算数据分析解决方案与电影推荐系统研究

1. 云计算数据分析：AWS与GCP对比

在云计算数据分析领域，AWS和GCP是两家备受关注的云服务提供商。它们各自提供了一系列用于访问和整理来自不同业务数据源数据的服务。这些服务可轻松获取和应用，用于研究、分析数据并从中提取有价值的信息，进而用于构建机器学习模型。

• AWS特点 ：由于较早被商业行业采用，AWS具有更高的稳定性和可靠性，并且拥有更广泛的全球覆盖范围。
• GCP特点 ：GCP是基于容器的模型，具备灵活的定价模式和增强的计算能力。

在选择具体的云服务平台或组合服务时，应根据实际的高级分析用例来进行评估。以下是两者的对比表格：
| 特点 | AWS | GCP |
| — | — | — |
| 稳定性与可靠性 | 高 | - |
| 全球覆盖范围 | 广 | - |
| 模型类型 | - | 容器基 |
| 定价模式 | - | 灵活 |
| 计算能力 | - | 增强 |

使用云平台进行行业数据分析的最终目标是实现推动IT分析迈向更高创新水平所需的创造性愿景，从而促进和支持在构建质量衡量和成果方面的显著改进。

2. 电影推荐系统概述

在当今快节奏的时代，在线业务蓬勃发展，竞争日益激烈。为了吸引用户，网站提供了各种功能，其中推荐引擎是最知名的机器学习方法之一。推荐引擎试图根据用户的过往行为推断其口味和偏好，并识别未被发现的有趣项目。

然而，使用人工智能