14、智能终端应用软件开发系统测试技术解析

智能终端应用软件开发系统测试技术解析

1. 测试策略选择

在测试会话时长方面,如果测试会话足够长(如在我们的受控实验中为1小时),那么“等待空闲”策略和“等待一段时间”策略之间的选择就无关紧要。有趣的是,如果测试会话长度较为有限,应用“等待空闲”策略和随机策略在我们的研究中被观察到能实现最佳的故障检测率。

2. 安卓应用回归测试技术

随着智能手机和移动操作系统(如iOS和安卓)的普及,移动应用已成为我们生活中不可或缺的一部分。对于移动应用开发者来说,这些应用是他们业务服务面向终端用户的关键接口。许多流行的移动应用(如Facebook和微信)拥有数亿活跃终端用户,这是公司业务成功的关键。低质量的移动应用会严重影响用户体验,因此移动开发者努力确保其移动应用的质量以避免用户流失。

移动应用的一个关键特性是其软件组件会快速演进,即同一移动应用的新版本会频繁发布。例如,Firefox计划在2017年进行数十次官方版本发布(版本45.8 - 52.7)和另外数十次开发者版本发布(版本53.0 - 62.0)。此外,对安卓应用商店的一项调查显示,下载量超过10万次的应用,其版本更新周期约为10天。因此,在如此短的时间内,不仅应用的源代码会被修改,而且所有测试都应在新版本发布前完成。

回归测试是对更改后的软件进行测试的活动,目的是确保软件更改部分的行为符合预期,并且软件未更改部分未受到不利影响。文献中研究了许多回归测试技术,其中一个重要技术是回归测试选择(RTS)。它基于某种等价概念,为新版本选择一部分测试用例(表示为测试套件A)进行回归测试,而不是重新测试所有这些测试用例(表示为测试套件B)。例如,如果A和B中的测试用例在应用某个版本(在RTS中称为

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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