基于Dify的Agent全流程测试

已于 2025-06-15 15:00:07 修改
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分类专栏： 大模型应用与实战 文章标签： Dify
于 2024-09-26 16:23:55 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jining11/article/details/142492484

本文将带您深入了解基于Dify平台的Agent全流程测试，从问题定义到具体实现，全面覆盖了Agent开发测试的各个环节。我们将探讨ReAct推理模式的实际应用，分析Function calling与Tool调用的异同，并提供详细的工具定义、接入和调用方法

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测试问题定义

跟一文读懂Langchain：ChatGLM3和ChatGPT的Agent调用分析中的测试基准一样，针对请问下面这个字符串的长度的三次幂是几：XXX这个问题，看看能否正确调用获取字符串长度和计算三次幂这两个工具。

推理模式分类

Di

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基于Dify的工作流全流程测试
羊城迷鹿的博客
10-09 5181
下面是工作流官方文档中给出的工作流定义，其实工作流与Agent调用的对象是一样的，都是预先定义好的智能体。不过工作流是在一个确定的任务空间里面，根据预定义的长且复杂的智能体链条去完成任务；Agent则要利用大模型的语义理解能力，首先从无穷的语义空间中进入一个有限的任务空间，再将潜在的智能体空间与这个任务空间做对齐，通过重复的思考-尝试-反馈思维链条去迭代出一个相对来说较为简单的智能体调用链。
Dify部署及初步测试
羊城迷鹿的博客
09-24 1280
你猜怎么着，死活修改不了，最后我发现这是因为文件夹路径挂载在硬盘上，没法改权限，于是重新在默认目录下载了一个项目，这下就可以成功运行了。的错误，这是因为docker中对应的localhost并不是宿主机的地址，需要改成宿主机的IP地址。接下来设置用户名和密码，设置完之后会自动跳转到登录页面，登进去就是这样。右上角点击头像中的设置，进入模型供应商页面，选择ollama。在右上角的模型选择界面，你甚至可以同时调试多个模型。中的内容，应该是数据库挂载目录的权限出了问题。中的相关指引，完成以下步骤。
用dify实现简单的Agent应用（AI信息检索）
leaning_java的博客
07-04 4271
这篇文章里，我们来聊聊如何使用字节最新的豆包大模型，在 Dify 上来快速完成一个具备理解需求、自主规划、自主选择工具使用的简单智能体（Agent）。
Dify “Agent节点” 让工作流学会 “自主推理”，小白零基础收藏这一篇就够了！！
datian1234的博客
06-05 2117
在以往常见的Dify工作流里面，工具的调用逻辑是预先编排好的，不够灵活，无法适应复杂场景。随着大型语言模型（LLM）推理能力的不断增强，Dify推出Agent节点，利用大模型自主调 用工具。通过集成不同的Agent推理策略，使LLM能在运行时动态选择并执行工具，增强工具调用灵活性。
使用dify生成测试用例
最新发布
m0_75191567的博客
07-14 427
七、在结束之前，我们可以添加一个http请求，开发一个接口，当然可以用ai进行开发，代码附上，开发好就可以运行，用postman测试一下，开发接口的提示词。结果的返回选择上一个大模型的返回，其实这个时候就可以看到测试用例了，但是是一个数组的形式，可以试运行一下。工作流和chatflow的区别就是能不能对话，如果需要对话就选择chatflow，不需要就选择工作流。选择需要的大模型，大模型设置里面的SYSTEM就是系统提示词，USER就是用户提示词，工作室--创建空白应用--创建工作流。
Dify实践 | Agent详解：定义、工作原理、搭建搜索引擎、多Agent协作....
star_nwe的博客
11-13 6365
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
利用Dify和Qwen2构建一个测试用例自动生成器Agent
测试者家园
03-02 1697
传统的测试用例编写耗时耗力，且难以覆盖所有场景，成为软件质量保障的瓶颈。本文将我将通过一个视频教会您如何利用Dify低代码平台和Qwen2大语言模型，构建一个智能化的测试用例自动生成器，实现测试场景和测试用例的自动化生成，提升软件测试效率和质量。
Dify框架面试内容整理-如何评估基于Dify开发的AI应用的效果？
不务正业的猿
05-05 378
用户使用该 AI 功能后是否提高了订单转化、学习效果、工单关闭率等关键业务指标。综合投入（模型调用费用、人力开发成本）与产出效益评估；使用 AI 智能文案后，每篇内容产出时间是否减少；关键指标：平均响应时间、P95 响应时长、超时率。用户是否“结束会话较快”或“重复问相同问题”；AI 回答是否符合预期、是否能解决实际问题？用户活跃度统计（DAU、WAU、MAU）
基于Dify项目实践，翻译含提示词
丨汀、的博客
10-25 1035
基于Dify实现--多Agent协作系列：三步翻译法，把翻译这件“小事”做好
AI Agent开发第46课-AI Agent开发必学之DIFY-安装
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
04-27 379
本教程详细介绍了为什么在AI Agent开发过程中必须要使用工作流，以及AI工作流Dify最新版的安装，更讲述了在网上不呈提及的如何使用Restful API访问Dify中不同工作流的方法，为不可多得的Dify入门教程。
大模型LLM入门到进阶 | Dify学习使用（三）如何在Dify平台搭建Agent
Androiddddd的博客
09-19 1751
在Dify平台上，通过选择模型、编写提示、添加工具与知识库、配置推理模式及对话开启器，最后进行调试预览并发布为Webapp，实现Agent的创建与部署。
Dify工作流实践—根据word需求文档编写测试用例到Excel中
weixin_42476668的博客
06-02 1928
文章介绍了用dify工作流实现从word需求文档到测试用例写入excel的详细落地过程
一文了解dify如何支持多agent架构
m0_59235245的博客
07-04 1277
摘要：我们经常会用dify 来实现明确场景的agent或者工作流，但是一些复杂场景的时候我们就需要使用多agent架构，本文介绍了agent和workflow的区别以及在dify中如何实现多agent架构。
【Python大语言模型系列】一文教你使用dify云版本开发一个简单的Agent（完整教程）
数据杂坛
10-13 1109
一文教你使用dify云版本开发一个简单的Agent（完整教程）
使用字节豆包大模型在 Dify 上实现最简单的 Agent 应用（四）：AI 信息检索
折腾技术
05-22 1万+
这篇文章，我们继续聊聊，如何折腾 AI 应用，把不 AI 的东西，“AI 起来”。在不折腾复杂的系统和环境的前提下，快速完成轻量的 Agent 应用。
AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型， API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试
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仙魁XAN
10-25 1万+
AGI，即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是一种具备人类智能水平的人工智能系统。它不仅能够执行特定的任务，而且能够理解、学习和应用知识于广泛的问题解决中，具有较高的自主性和适应性。AGI的能力包括但不限于自我学习、自我改进、自我调整，并能在没有人为干预的情况下解决各种复杂问题。本节将介绍如何使用 Dify 平台调用 Ollama 部署的本地模型来创建一个聊天应用。通过 API 的方式发起聊天，可以让前端自由布置所需的聊天形式。
dify创建第一个Agent
zsj777的专栏
03-23 485
由于deepseek-R1本地化部署时还不支持，所以使用 qwq模型。1、首先LLM模型必须支持 Function Calling。4、测试 当未添加时间工具时。2、创建空白 Agent。3、为Agent添加工具。
开源大模型项目，助你效率提高 10 倍
2401_85375298的博客
10-23 1640
Flowise 是一款开源 UI 可视化工具，用于构建定制的 LLM 编排流程和 AI 代理。" )}
Dify的Agent和DSPy：让AI更懂你
qq_45430571的博客
06-08 1632
无论是Dify的Agent还是DSPy，它们都是为了让AI更好地服务于我们。Dify的Agent更像是一个全能的助手，而DSPy更像是一个技术专家。随着AI技术的不断发展，我们可以期待这些工具将使我们的生活变得更加智能和便捷。
dify做agent
03-11
根据引用[1]，Dify允许基于LLM函数调用或ReAct定义Agent，并提供多种内置工具。所以第一步应该是创建Agent应用，然后选择模型，比如GPT-3.5或GPT-4。接下来是配置工具，比如谷歌搜索或Stable Diffusion。这部分需要...
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