longest-common-prefix 求字符串数组的最长公共前缀

本文介绍了一种寻找多个字符串中最长公共前缀的有效算法。该算法首先使用第一个字符串作为初始公共前缀,然后依次与其他字符串进行比较,逐步缩短公共前缀直至找到最终结果。文章还讨论了特殊情况的处理,如当遇到空字符串或公共前缀长度为0时,将直接返回空字符串。

2个字符串的最长公共前缀,其长度肯定不会超过最短的字符串的长度,设最短的字符串长度为n,那么只要比较这2个字符串的前n个字符即可。

如此得出这2个字符串的最长公共前缀prefix后,再拿prefix作为新的字符串和数组中的下一个字符串比较,方法同上。

需要注意的是,如果数组中的某个字符串长度为0,或者求得的当前最长公共前缀的长度为0,就直接返回空字串。

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if(strs == null||strs.length == 0)
            return "";
        String common=strs[0];
        for(int i=1;i<strs.length;i++)
            {
            int min=common.length()<strs[i].length()?common.length():strs[i].length();
            if(min == 0)
                return "";
            int j=0;
            for(;j<min&&common.charAt(j) == strs[i].charAt(j);j++)
                {}
            common=common.substring(0,j);
        }
        return common;
    }
}

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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