OpenCVSharp 4.5 PCA 主成分分析

最新推荐文章于 2023-12-13 11:15:09 发布

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#opencv

该博客演示了如何使用OpenCVSharp4进行主成分分析(PCA)。首先加载图像并转换为灰度和二值图像，然后找到轮廓。接着，对每个轮廓进行PCA分析，计算其方向，并绘制主成分轴。主要涉及图像处理、轮廓检测和PCA理论。

用 OpenCVSharp 4.5 跑一遍 OpenCV 官方教程

原 OpenCV 官方教程链接：Introduction to Principal Component Analysis (PCA)

核心函数：PCA

using System;
using OpenCvSharp;

namespace ConsoleApp1
{
    class tutorial42 : ITutorial
    {
        public void Run()
        {
            Mat src = Cv2.ImRead(@"I:\csharp\images\pca_test1.jpg");
            // Check if image is loaded successfully
            if (src.Empty())
            {
                Console.WriteLine("Problem loading image!!!");
                return;
            }
            Cv2.ImShow("src", src);
            // Convert image to grayscale
            Mat gray = new Mat();
            Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
            // Convert image to binary