OpenCVSharp 4.5 非线性分布数据支持向量机

最新推荐文章于 2023-08-01 17:16:26 发布

原创

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#opencv

这段代码展示了如何使用OpenCVSharp4.5库训练支持向量机（SVM）来处理非线性可分离的数据集。首先，它生成了两类样本点，一部分线性可分，一部分非线性可分。接着，配置SVM参数并进行训练。然后，通过SVM预测函数显示决策边界。最后，将训练数据和决策边界可视化。

用 OpenCVSharp 4.5 跑一遍 OpenCV 官方教程

原 OpenCV官方教程链接：Support Vector Machines for Non-Linearly Separable Data

using System;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.ML;

namespace ConsoleApp1
{
    class tutorial41 : ITutorial
    {
        public void Run()
        {
            int NTRAINING_SAMPLES = 100;         // Number of training samples per class
            float FRAC_LINEAR_SEP = 0.9f;        // Fraction of samples which compose the linear separable part
                                                 // Data for visual representation
            int WIDTH = 512, HEIGHT = 512;

            Mat I = Mat.Zeros(HEIGHT, WIDTH, MatType.CV_8UC3);

            //--------------------- 1. Set up training data randomly ---------------------------------------
            Mat trainData = new Mat(2 * NTRAINING_SAMPLES, 2, MatT