OpenCVSharp 4.5 定位已知物体(Features2D+Homography)

该博客介绍了如何利用OpenCVSharp4进行特征匹配和单应性矩阵计算来找到已知物体。首先,通过SURF检测器提取图像的关键点和描述符,然后使用FLANN匹配器进行特征匹配。接着,筛选出高质量匹配并计算单应性矩阵,最终通过透视变换在图像上描绘出物体的边界框。这是一个计算机视觉中的物体识别和定位实例。

用 OpenCVSharp 4.5 跑一遍 OpenCV 官方教程

原 OpenCV 官方教程链接:OpenCV: Features2D + Homography to find a known object

核心函数:

using System;
using OpenCvSharp;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp.XFeatures2D;

namespace ConsoleApp1
{
    class tutorial48 : ITutorial
    {
        public void Run()
        {
            string input1 = @"I:\csharp\images\match1.png";
            string input2 = @"I:\csharp\images\m
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值