写代码不难，难的是——给它起个像人话的名字

我们都对这句名言会心一笑——直到写函数第 15 分钟，还对着一个叫 data 的变量发呆：它可能是任何东西。命名之难，不在语法，在脑力：它抽象、它创意、它比实现逻辑更费神。

“计算机科学里真正难的只有两件事：缓存失效，以及给东西起名字。”

我们都对这句名言会心一笑——直到写函数第 15 分钟，还对着一个叫 data 的变量发呆：它可能是任何东西。命名之难，不在语法，在脑力：它抽象、它创意、它比实现逻辑更费神。

为什么这么难？怎么变强？

1. 名字有分量，也有长期成本

坏名字会黏住你。你也许想：

“先随便叫叫，之后再改。”

但“之后”总也不会来。回头一看，全是 handleThing / getInfo / doStuff。

问题在于：名字不是标签，是认知入口。看到 getUserProfile()，大脑会放松；遇到 getData()，大脑会紧张——“哪来的数据？关于什么？”

2. 模糊，比你想的更伤人

看看这些：

function handleChange() { ... }
function updateData() { ... }

改的什么？哪种数据？对谁？

对比一下：

function updateCartTotal() { ... }
function handleFormInputChange() { ... }

清晰的名字，让同事（以及未来的你）无需钻进实现也能明白上下文。

3. 代码会变，但名字常没变

你把函数重构得更强了——却忘了改名。

于是，validateEmail() 还顺带校验了密码；userSettings 里塞满了商品偏好。

“当名字在撒谎，bug 就躲起来了。”

让名字永远说真话，必要时就重命名。

4. 我们用通用占位在逃避命名

• temp
• data
• item
• res
• foo / bar / baz（别提了……）

这些在试验期无可厚非，可若不及时清理，混乱会繁殖。你不必写小说，但 emailInputValue一定比 val 更靠谱。

5. 好命名，本质上是写作

你不止在编码，还在沟通。

把代码当“可执行的文档”。名字是句子；类、变量、函数共同讲故事。

最打动我的函数，几乎自解释：

function isUserLoggedIn()
function getTotalAfterDiscount()
function shouldDisableSubmitButton()

像在读英语句子。这不是巧合，而是有意为之的清晰。

6. 我的命名清单（踩坑之后的私房规则）

• ✅ 名词给对象与数据：user / cartItem / settings
• ✅ 动词给函数：fetchData() / calculateTax() / handleSubmit()
• ✅ 布尔用前缀：isActive / hasPermission / shouldRetry
• ✅ 少用含混后缀：Info、Data、Thing（除非领域语义必须）
• ✅ 描述目的，不是类型

• ❌ updateInfo()
• ✅ updateUserAddress()

收尾

命名难，是因为它是思考的工作：你在为“意义”做决策，而不仅是敲“语法”。它也是衡量一个开发者是否用心的标志。

写给未来的你（和队友）能秒懂的代码。名字不必完美，但认真对待命名，项目就会感谢你。

你见过最离谱或最迷惑的线上命名是什么？ 评论区丢出来吧——不评判，只疗愈。

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

四、AI大模型商业化落地方案

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量