TongYiLingMa插件下Qwen3-Coder

最新推荐文章于 2025-10-31 12:48:01 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-31 12:48:01 发布 · 1k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能

增加功能

通义灵码插件已安装

修复BUG

解读工程

简单工程，提示词来自《AI工具CodeBuddy解读开源项目源代码与框架》

复杂工程

以开源项目大型工程解读，强制指定Qwen3-Coder模型，以4000个+JAVA源代码文件，2次对话完成，输出如下

1. 框架全景图

ThingsBoard 是一个开源的物联网平台，用于数据采集、处理、可视化和设备管理。它基于 Java 技术栈构建，采用模块化架构设计，支持多种物联网协议和大规模设备连接。

1.1 项目定位

类型: 物联网平台/微服务框架
目标应用场景: 物联网设备管理、数据采集与处理、实时监控与可视化
核心功能: 设备管理、规则引擎、数据可视化、告警系统、多协议支持

1.2 技术栈概览

后端: Spring Boot 3.2.12 + Java 17
前端: Angular + Tailwind CSS
数据库

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Qwen3-Coder 全攻略：从入门到精通的编程实战指南

邓邓子的博客

07-26

1864

本文是一份 Qwen3-Coder 编程工具的实用指南，从基础认知到实战应用全面覆盖。首先介绍其核心优势与前期准备，包括环境搭建和 API Key 获取；接着详解基础功能，如代码生成、补全与纠错；再深入进阶技巧，涉及复杂项目开发、多语言支持及工具协同；最后通过网页开发、数据分析等案例展示实际应用，并解答常见问题。无论编程新手还是资深开发者，都能通过本文快速掌握 Qwen3-Coder，提升编程效率，解锁 AI 辅助开发的新可能。

Qwen3-Coder深度解析：实测惊艳的开源AI编程助手，性能直追Claude 4.0 sonnet！

Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知

07-27

1956

大家好，我是流苏，今天周日，一起来聊聊 Qwen3-Coder。继ChatGPT掀起AI浪潮后，AI编程助手成为开发者的新宠。2025年7月，阿里巴巴重磅发布Qwen3-Coder，这个480B参数的"编程巨兽"能否撼动Claude和GPT的霸主地位？

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Qwen3-Coder编程实测，Qwen Code已成为Claude Code/Gemini CLI的国产平替

weixin_37737254的博客

07-24

4099

前有Cursor、Trae、Claude Code，后有Gemini CLI和Kimi K2，这次Qwen3-Coder又全面出击，整个赛道的竞争格局又面临变化。但整体来看，Qwen3 Coder目前的编程能力已经非常接近Claude 4 Sonnet了，甚至在部分任务上效果还要优于Claude 4。但Qwen3 Coder胜在开源，相比之下，Claude贵且易封号，使用Qwen3 Coder，每个月立省200刀，做梦都能笑醒。这时候，使用的模型就是Qwen3-Coder了。

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8：新一代智能编码模型重磅发布

gitblog_00231的博客

10-25

1180

Qwen3-Coder系列现已推出多规格版本，本次全新发布的Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8模型在保持卓越性能的同时实现了效率跃升，其核心优势包括： - 在开源模型中展现**领先性能**，尤其在智能编码代理、浏览器协同操作等核心编程任务中表现突出 - 原生支持**256K上下文窗口**，通过Yarn技术可扩展至100万tokens，完美适配大型代码库级别的理解需求...

AI编程神器：Qwen3 Coder+Kilo Code极速上手

最新发布

心旅的博客

10-31

2037

摘要：本文详细介绍如何在VSCode中通过Kilo Code插件调用本地安装的Qwen3 Coder实现AI辅助编程。包含三个核心步骤：1) 安装Node.js并全局部署qwen-code工具；2) 在VSCode中配置Kilo Code插件连接本地引擎；3) 实战演示用自然语言注释自动生成Python图形计算器代码。整个过程无需编程基础，涵盖工具安装、认证配置、交互式生成代码及常见问题解决方案，帮助学生快速实现"注释即代码"的高效开发模式。（149字）

IntelliJ IDEA 接入 Ollama 本地模型 Qwen-coder

Tenk的博客

06-01

3006

Ollama本地部署与使用指南：1)从官网下载安装包，可自定义安装路径（如D:\Ollama）；2)设置环境变量修改模型存储位置和访问端口；3)通过命令行下载模型（支持断点续传）；4)运行ollama run启动模型；5)在IDEA中安装ProxyAI插件并配置Ollama连接，即可在开发环境中使用本地大语言模型。注意下载模型时若网速过慢可中断后重新开始，系统会继续上次进度。

亲测！Qwen3-Coder就是最强开源编程王

2401_85390073的博客

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AI编程助手大战正酣！阿里Qwen3-Coder强势登场，实测表现超越Claude3.7，媲美Claude4。该模型能快速生成简历网页、宇宙绘画工具、碰撞音乐生成器等多样化应用，1分钟内即可完成开发。目前可通过QwenChat或阿里云百炼API调用，支持多种第三方工具接入。文章还附带了大模型学习资料包，含学习路线图、视频教程等技术资源。Qwen3-Coder的推出为国内开发者提供了新的高性能选择。

安装Qwen3-Coder并配置

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07-24

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在此次案例中，我们遇到了一个具体的部署问题，即在部署Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型到MindIE 2.1.RC1版本时发生报错。首先，需要了解Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型本身。这是一个大型的语言模型，具备...

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彻底爆了，最强编程模型Qwen3-Coder再次拿下第一！个人电脑部署教程来了！

算法channel

07-24

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我体验后的感受就是，第一，Qwen3-Coder终端编码很丝滑，很有趣味，省去了反复去大模型界面复制和粘贴代码的问题；Qwen3-Coder发布，听说很牛，今天找时间研究了下，并接入Qwen3-Coder到自己电脑终端了，挺好用的。480B参数，MoE架构，激活参数35B，上下文原生支持已到256K token，大概19万字以上，已经够长了。Qwen3-Coder接入个人电脑终端，是一份保姆教程，写挺细致，大家按照我的步骤，大概三步，就能安装好。

免费不限量，通义灵码已经全面支持 Qwen3-coder 模型，“效果很惊艳”

TONGYILingma的博客

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风险投资公司a16z（Andreessen Horowitz）负责AI等领域的合伙人马克·马斯克罗称，Qwen3-Coder来了，几乎与Claude4同样厉害，在6个榜单的表现甚至还超越了后者，看起来是个很棒的操作系统编程模型。Qwen3-Coder可以说是目前全球最好的编程模型，在 Qwen3-Coder 的加持下，通义灵码已经成为中国开发者的第一选择。近期，阿里云正式宣布开源其迄今最具突破性的AI编程大模型Qwen3-Coder，并宣布AI编程产品“通义灵码”全面支持，

国产之光！阿里开源 Qwen3-Coder 新王炸来了～

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07-23

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整体使用下来和 Claude Code 的能力差距还不小，我使用了一下午 Qwen 开发，和之前 Claude Code 的开发速度，还是蛮大的，遇到了一下问题，单纯开发前端网页，一个全新的，Claude Code 几乎每次都是可以成功运行的，Qwen 则需要调试几下在使用 Qwen Cli 的时候，没有生成 to do list ，又跑偏的情况虽然整体上还和 Claude Code 有些差距，但是终于看到了希望，希望阿里的大佬尽快升级！

Qwen3-Coder：介绍及使用 -- 超强AI编程助手

07-29

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阿里发布的系列最强版本：Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。该模型为 480B 总参数、35B 激活的 MoE 架构，原生支持 256K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M token。在 Agentic Coding、Browser-Use 和 Tool-Use 上达到开源模型 SOTA，媲美 Claude Sonnet4。

Qwen3-Coder

07-25

Qwen3-Coder 是阿里云推出的专注于代码生成与处理的大型语言模型。该模型基于前代 Qwen2.5-Coder 的成功经验，在代码生成、推理和纠错能力方面进行了进一步优化和增强。Qwen3-Coder 支持多种模型尺寸，以满足不同开发者的需求，适用于从个人项目到大规模企业级应用的开发场景[^1]。 ### 功能 Qwen3-Coder 提供了强大的代码生成能力，能够根据用户的描述生成高质量的代码片段。此外，它还具备出色的代码推理能力，可以理解代码的逻辑并进行相应的优化。在代码纠错方面，Qwen3-Coder 能够识别并修复代码中的错误，提高代码的稳定性和可靠性。这些功能使得 Qwen3-Coder 成为当前最先进的开源代码语言模型之一，其编码能力与 GPT-4o 相当，并且在数学和通用能力方面也有出色表现。 ### 使用方法使用 Qwen3-Coder 可以通过阿里云提供的 API 接口进行集成，开发者可以根据自己的需求选择合适的模型尺寸。对于不同的开发环境和编程语言，Qwen3-Coder 也提供了丰富的支持，确保开发者能够轻松地将其集成到现有的开发流程中。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何通过 API 调用 Qwen3-Coder： ```python import requests def generate_code(prompt): url = "https://api.example.com/qwen3-coder" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "prompt": prompt, "model": "Qwen3-Coder-32B" } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) return response.json()["code"] # 示例调用 code = generate_code("编写一个函数来计算斐波那契数列") print(code) ``` ### 技术特性 Qwen3-Coder 的技术特性包括但不限于大规模训练数据的支持、高效的代码生成算法以及对多种编程语言的广泛支持。它将训练 tokens 扩展到 5.5 万亿，这使得模型能够更好地理解和生成复杂的代码结构。此外，Qwen3-Coder 还支持多模态输入，能够处理包含文本和代码的混合输入，进一步提升了其在实际开发中的实用性。 ### 应用场景 Qwen3-Coder 可以应用于各种软件开发场景，包括但不限于自动化代码生成、代码优化、代码审查和教学辅助。对于开发者来说，Qwen3-Coder 不仅能够提高开发效率，还能帮助他们学习和掌握新的编程技巧。在企业级应用中，Qwen3-Coder 可以帮助企业快速构建高质量的软件产品，降低开发成本并缩短开发周期[^2]。