序列最小最优化SMO(Sequential Minimal Optimization)算法,是最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。
SMO算法是由Microsoft Research的John C. Platt在1998年发表的一篇论文中提出。
先记下来,算法细节待补充。
本文介绍了序列最小最优化(SMO)算法,这是一种快速的二次规划优化算法,尤其适用于线性支持向量机(SVM)和数据稀疏的情况。SMO算法由John C. Platt于1998年提出。
序列最小最优化SMO(Sequential Minimal Optimization)算法,是最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。
SMO算法是由Microsoft Research的John C. Platt在1998年发表的一篇论文中提出。
先记下来,算法细节待补充。

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