017、Python+fastapi,第一个Python项目走向第17步:ubuntu24.04 无界面服务器版下安装nvidia显卡驱动

Ubuntu24.04服务器安装指南:SSH配置与NVIDIA驱动的安装

一、说明

新的ubuntu24.04正式版发布了,前段时间玩了下桌面版,感觉还行,先安装一个服务器无界面版本吧

安装时有一个openssh选择安装,要不然就不能ssh远程,我就是没选,后来重新安装ssh。

另外一个就是安装过程中静态ip设置下

在etc/netplan 文件夹下,有一个yaml文件,我的是50-cloud-init.yaml,先用ip a看看

victor@victor:~$ cd /etc/netplan/
victor@victor:/etc/netplan$ ls
50-cloud-init.yaml
 

network:
  ethernets:
    enp3s0:
      dhcp4: false
      addresses: [192.168.1.13/24]
      optional: true
      routes:
        - to: default
          via: 192.168.1.1
      nameservers:
        addresses: [192.168.1.1,8.8.8.8]
  version: 2

二、安装nvidia驱动

 victor@victor:~$ nvidia-smi
Command 'nvidia-smi' not found, but can be installed with:

### 安装 NVIDIA RTX 5080 显卡驱动程序的详细说明 在 Ubuntu 24.04 系统上安装 NVIDIA RTX 5080 显卡驱动程序需要遵循以下指导,确保系统与硬件之间的兼容性。以下是相关的专业信息和骤说明。 #### 确保系统支持最新驱动 首先,确认 Ubuntu 24.04 是否为长期支持版本(LTS)。如果该版本不是 LTS,则可能无法获得最新的 NVIDIA 驱动支持。对于 RTX 5080 这样的高性能显卡,建议使用稳定且经过验证的驱动版本[^1]。 #### 更新系统包管理器 在安装驱动之前,必须更新系统的包管理器以确保所有依赖项是最新的。运行以下命令: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 添加 NVIDIA PPA 源 为了获取最新的 NVIDIA 驱动程序,添加官方的 NVIDIA PPA 源可以确保下载到最新的驱动版本。运行以下命令: ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ``` #### 搜索并安装合适的驱动版本 通过 `ubuntu-drivers` 工具搜索适合当前系统的 NVIDIA 驱动版本。例如,RTX 5080 可能需要较新的驱动版本(如 570 或更高)。运行以下命令来查找推荐的驱动版本: ```bash ubuntu-drivers devices ``` 根据输出结果,选择适合的驱动版本进行安装。例如,若推荐版本为 `nvidia-driver-570`,则运行以下命令: ```bash sudo apt install nvidia-driver-570 ``` #### 配置 CUDA 和 PyTorch 兼容性 如果计划在深度学习框架中使用 GPU 加速(如 PyTorch),请确保 CUDA 版本与驱动程序匹配。例如,CUDA 11.7 需要特定版本的驱动支持。安装完成后,可以通过以下命令检查驱动版本: ```bash nvidia-smi ``` 此命令将显示当前安装的驱动版本以及 GPU 的详细信息[^2]。 #### 验证安装 完成驱动安装后,重启系统以应用更改: ```bash sudo reboot ``` 重启后,再次运行 `nvidia-smi` 命令以确认驱动是否正常工作。 #### 大模型文件调用准备 如果后续需要加载大模型文件(如引用中提到的 `Janus-Pro-7B`),请确保 Python 环境已正确配置,并安装必要的库。例如: ```bash pip install torch torchvision open3d ``` 此外,根据引用中的建议,使用 Python 3.8 或 3.9 以避免潜在的兼容性问题[^3]。 ---
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