AI大模型学习三十二、飞桨AI studio 部署免费Qwen3-235B与Qwen3-32B，并导入dify应用

最新推荐文章于 2025-12-09 09:56:50 发布

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#人工智能 #paddlepaddle #dify #ollama

一、说明

‌Qwen3-235B 和 Qwen3-32B 的主要区别在于它们的参数规模和应用场景。‌

参数规模

‌Qwen3-235B‌：总参数量为2350亿，激活参数量为220亿‌。

‌Qwen3-32B‌：总参数量为320亿‌。

应用场景

‌Qwen3-235B‌：作为旗舰模型，Qwen3-235B在复杂任务中表现出色，特别是在代码、数学和通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1 、 o1 、 o3-mini 、 Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果‌。

‌Qwen3-32B‌：适合中大型任务，适合普通的企业级部署‌。

性能表现

‌Qwen3-235B‌：在处理复杂任务时表现出色，能够提供高性能的推理结果‌。

‌Qwen3-32B‌：虽然参数规模较小，但在实际使用中也能提供良好的性能表现‌。