梁宁-产品思维30讲-怎样找到有势能的趋势

本文提供了三条相亲建议:1. 女性应该打扮得更女性化一些;2. 不要在初次见面时强调自己的专业优势;3. 如果对方不再邀请第二次约会,则应该放弃。文章还讨论了如何寻找合适的伴侣并维持长期关系。

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相亲教练对女性在第一次相亲时有3点建议:1.打扮的女性化一点;如果说打扮的漂亮一点,很多女生不知道怎样去装扮,但是女性化指向性就更强一点,至少让相亲的对象意识到他在和一个女性相亲(特殊情况不考虑哈)。2.不要往自己擅长的领域引导话题,平淡入水就好;有的女生专业性很强,比如是IT高手,第一次过分的强调自己的闪光点,bulingbuling说了很多,如果是短期关系的话没问题,想谈个恋爱这挺好的,但是如果是长期关系,想以后缔结婚姻,或者找一个长期的合伙人,这样不太可取,一直强调自己的优势、闪光点就会给对方建立一个标尺,以后一直保持这样一个标准挺难的,如果达不到,人家就会说你变了,关系就比较危险。3.如果对方不再约你就直接放弃;很多人会说这样会不会他没有看到我的闪光点,这样不再继续会不会太可惜,并不是,首先保持自己的优势要付出的努力太辛苦,其次一个人的样子是过去虽有经历的总和,有一句话这样说,你现在的样子里藏着走过的路,读过的书和爱过的人。你平淡如水的样子就是真实的样子,能和真实的样子相处,才能稳定的保持长期的关系。

很多人都遇到过这样的情况,我看上的看不上我,看上我的我看不上;我能做的不太想做,很想做的却做不了。时间的机会千千万(对象也好,创业机会也罢),从哪个点选择开始呢?从你能做到的点开始,能稳定提供的点开始。比如一个女生想找一个百万富翁可能不太容易,但是找一个在BAT工作的码农,几年后拥有百万不是梦想。不要在一个点上过分纠结,这样是得不到本质的结论的,可以转换思维,寻找面和体的势能。

看孙子兵法有两点感受,1.是胜于不胜在于彼,败于不败在于己。能不能打赢对方不太清楚,在于对方的决策是否出现问题,但是是不是完全输光,下桌走人是由自己决定的。2.是求知于势,不责于人。势就是指势能,作为一个团队的领导,要想尽办法寻找势能点,为团队赋能,而不是只知道苛责自己的手下。雷军曾对傅盛说过,能否成就一番事业,不在于你多强,而在于顺天应人,与万仞之上推千斤之石。一个将军不能害怕自己的手下恐惧死忙,贪生怕死是人的天性,如同销售自己完不成业绩,努力没有收获一样,大家都担心,都为生存而恐惧。要能寻找战略制高点,为团队赋能。

 

### 产品思维在IT产品设计中的应用 #### 什么是产品思维产品思维是一种以用户为中心的思维方式,强调从用户的实际需求出发,通过深入了解目标群体的行为习惯、痛点以及期望,设计出满足甚至超越他们期待的产品。这种思维模式不仅关注功能实现,还注重用户体验的整体优化,从而提升产品的市场竞争力[^2]。 #### IT产品设计中的具体应用 1. **建立用户画像** 用户画像是产品思维的重要组成部分,它帮助团队更精准地定义目标用户群及其特征。通过对用户行为数据的收集与分析,可以构建详细的用户模型,指导后续的功能规划和交互设计。例如,在开发一款移动支付应用程序时,需考虑不同年龄段用户的操作习惯差异,并据此调整界面布局和导航逻辑[^3]。 2. **洞察真实需求** 成功的IT产品往往源于对用户深层次需求的理解而非表面现象。借助定性和定量研究方法(如问卷调查、访谈记录),挖掘潜在未被满足的需求点。比如,《梁宁产品思维30》提到过一个案例:某社交平台最初只是提供简单的文字交流服务,后来发现人们越来越倾向于用图片表达情感,于是迅速迭代加入照片分享功能,极大地增强了用户粘性。 3. **跨部门协作沟通** 在复杂项目实施过程中,“产品经理”作为核心角色承担着协调各方资源的责任。他/她需要把抽象的想法转化为具体的执行方案,并向技术开发人员解释清楚业务背景及优先级安排;同时也要倾听来自一线反馈的声音及时做出相应调整,确保最终成果符合预期效果。 4. **持续改进机制** 随着外部环境变化和技术进步速度加快,任何一款成熟的软件都需要保持灵活性以便快速响应市场需求变动。采用敏捷开发流程配合A/B测试手段可以帮助企业更快验证假设并降低失败风险。此外,定期回顾KPI指标完成情况也是不可或缺的一环——只有不断总结经验教训才能推动版本升级走向成功之路[^1]。 5. **融合技术创新** 当前数字化转型浪潮席卷各行各业,新兴科技如人工智能、大数据分析等正在重塑传统商业模式边界条件下的可能性空间。对于视觉传达领域而言,计算机辅助工具极大提升了工作效率的同时也赋予创作者更大自由度去探索新颖的表现形式[^4]。因此,在构思下一代旗舰级解决方案之前,请务必审视现有生态链上下游是否存在可利用的新趋势加以整合进去。 ```python # 示例代码展示如何基于数据分析得出结论支持决策制定 import pandas as pd def analyze_user_data(file_path): df = pd.read_csv(file_path) # 计算活跃用户比例 active_users_ratio = sum(df['is_active']) / len(df) return { 'total_users': len(df), 'active_users_percentage': round(active_users_ratio * 100, 2) } result = analyze_user_data('users.csv') print(f"Total Users: {result['total_users']}, Active Percentage: {result['active_users_percentage']}%") ``` #### 总结 综上所述,产品思维贯穿于整个IT产品研发周期之中,无论是前期调研还是后期维护阶段都发挥着至关重要的作用。唯有坚持站在客户立场思考问题,并灵活运用各类先进理念与实践技巧相结合的方式解决问题,才有可能打造出真正意义上的爆款之作!
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