梁宁-产品思维30讲-机会判断-点线面体的战略选择

本文讨论了在智能商业时代,个人及企业在面对战略选择时的重要考量因素。通过点、线、面、体的战略思维,分析了如何抓住经济发展周期的机会,实现个人和企业的成长。以360公司的发展为例,说明了如何从单一业务出发,逐步扩展形成平台效应。

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点、线、面、体的战略选择及思考框架最早是由曾鸣教授提出来的,在智能商业20讲中提到过,梁宁老师觉得备受启发,按自己的理解,将有点晦涩的文字使用简单的语句表述出来,生动易懂,下面是自己的一点学习心得。

古有“男怕入错行,女怕嫁错郎”之说,强调的就是个人面对机会时的战略选择,可能不在于这两个人能力有多大的区别,工作是否认真努力,领导是否有雄才伟略。决定个人成长的关键因素和经济体、时代有很大的关系。90年代的两个人,一个选择在报业工作,另外一个人在腾讯工作,不出意外的话,在腾讯工作的现在已经轻轻松松年入百万了,报纸行业正在走下坡路,两个人的经济差距很大就拉开了,很有可能报业的那个人能力更强一点,但是经济体下沉的话,里边附着的点以同样跟着下沉。

投资人在选择项目投资的时候,通常会选择一个快速崛起的经济体,在该大的经济体中选择具体的行业、项目进行投资,更有甚者遍地撒网,只要是该经济体中的行业都投,他们赌的不是一个单点的收益,而是注重的经济体的成长。对于我们普通人来说,想成为一个脱贫的人,很好的一个办法就是获得一次线性周期的收益,而不仅仅是自己在一个点上边努力。比如10年前购买腾讯10万块的股票,现在也差不多是一个千万富翁了。

在选择的时候要注意思考以下几个问题:你要切入的点处于一个什么样的面上?该面处于什么样的经济体上?你面对的是什么样的竞争?是竞争对手的还是趋势的?

2005年创办360的周鸿祎,在2008年发动以PC互联网为代表的战争,首先推出采用免费的战略快速占领移动互联网的市场,然后将该点展开,快速变成安全杀毒平台,后来推出360搜索浏览器,吸收广告,变成流量分发平台,这就是360的三级火箭战略。给我的思考就是,我们最初创业的时候能够切入的就是一个点,然后如何将该点展开,扩大成一条线,一个面,以及经济体我们应当思索的问题?

对于我自己来说,目前处于比较火的人工智能领域,经济体就是人工智能领域,所处的面就是机器人产业,线就是机器人机构结构设计,点就是自己的技术水平、认知能力。

 

### 产品思维在IT产品设计中的应用 #### 什么是产品思维产品思维是一种以用户为中心的思维方式,强调从用户的实际需求出发,通过深入了解目标群的行为习惯、痛点以及期望,设计出满足甚至超越他们期待的产品。这种思维模式不仅关注功能实现,还注重用户验的整优化,从而提升产品的市场竞争力[^2]。 #### IT产品设计中的具应用 1. **建立用户画像** 用户画像是产品思维的重要组成部分,它帮助团队更精准地定义目标用户群及其特征。通过对用户行为数据的收集与分析,可以构建详细的用户模型,指导后续的功能规划和交互设计。例如,在开发一款移动支付应用程序时,需考虑不同年龄段用户的操作习惯差异,并据此调整界面布局和导航逻辑[^3]。 2. **洞察真实需求** 成功的IT产品往往源于对用户深层次需求的理解而非表面现象。借助定性和定量研究方法(如问卷调查、访谈记录),挖掘潜在未被满足的需求点。比如,《梁宁产品思维30》提到过一个案例:某社交平台最初只是提供简单的文字交流服务,后来发现人们越来越倾向于用图片表达情感,于是迅速迭代加入照片分享功能,极大地增强了用户粘性。 3. **跨部门协作沟通** 在复杂项目实施过程中,“产品经理”作为核心角色承担着协调各方资源的责任。他/她需要把抽象的想法转化为具的执行方案,并向技术开发人员解释清楚业务背景及优先级安排;同时也要倾听来自一线反馈的声音及时做出相应调整,确保最终成果符合预期效果。 4. **持续改进机制** 随着外部环境变化和技术进步速度加快,任何一款成熟的软件都需要保持灵活性以便快速响应市场需求变动。采用敏捷开发流程配合A/B测试手段可以帮助企业更快验证假设并降低失败风险。此外,定期回顾KPI指标完成情况也是不可或缺的一环——只有不断总结经验教训才能推动版本升级走向成功之路[^1]。 5. **融合技术创新** 当前数字化转型浪潮席卷各行各业,新兴科技如人工智能、大数据分析等正在重塑传统商业模式边界条件下的可能性空间。对于视觉传达领域而言,计算机辅助工具极大提升了工作效率的同时也赋予创作者更大自由度去探索新颖的表现形式[^4]。因此,在构思下一代旗舰级解决方案之前,请务必审视现有生态链上下游是否存在可利用的新趋势加以整合进去。 ```python # 示例代码展示如何基于数据分析得出结论支持决策制定 import pandas as pd def analyze_user_data(file_path): df = pd.read_csv(file_path) # 计算活跃用户比例 active_users_ratio = sum(df['is_active']) / len(df) return { 'total_users': len(df), 'active_users_percentage': round(active_users_ratio * 100, 2) } result = analyze_user_data('users.csv') print(f"Total Users: {result['total_users']}, Active Percentage: {result['active_users_percentage']}%") ``` #### 总结 综上所述,产品思维贯穿于整个IT产品研发周期之中,无论是前期调研还是后期维护阶段都发挥着至关重要的作用。唯有坚持站在客户立场思考问题,并灵活运用各类先进理念与实践技巧相结合的方式解决问题,才有可能打造出真正意义上的爆款之作!
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