UVA 11300 Spreading the Wealth

题目来源

Description

圆桌旁坐着 n 个人, 每人有一定数量的金币, 金币总数能被 n 整除。 每个人可以给他左右相邻的人一些金币, 最终使得每个人的金币数目相等。 你的任务是求出被转手的金币数量的最小值。 比如 n=4, 且 4 个人的金币数量分别为 1,2,5,4 时, 只需转移 4 枚金币(第 3 个人给第 2 个人两枚金币, 第 2 个人和第 4 个人分别给第 1 个人 1 枚金币)即可实现每人手中的金币数目相等。

Input

输入包含多组数据。 每组数据第一行为整数 n (n <= 1 000 000), 以下 n 行每行为一个整数, 按逆时针顺序给出每个人拥有的金币数。 输入结束标志为文件结束符(EOF)。

Output

对于每组数据, 输出被转出的金币数量的最小值。 输入保证这个值在 64 位无符号整数范围内。

SampleInput

3
100
100
100
4
1
2
5
4

SampleOutput

0
4

Analyze

设现在每个人的财产为A1, A2, A3, ..., An, 最后均分的钱M = sum(Ai)/n.

Xi表示 第 i 号给第 i-1 号的金币数量,Xi < 0, 则第 i-1 号 给 第 i 号的金币。

那么:

对于第一个人: A1-X1+X2 = M => X2 = X1 - (A1 - M)
对于第二个人: A2-X2+X3 = M => X3 = X2 - A2 + M = X1 - (A1 + A2 - 2M)
对于第三个人: A3-X3+X4 = M => X4 = X3 - A3 + M = X1 - (A1 + A2 + A3 - 3M)
...
对于第 n 个人: An-Xn+X1 = M

我们要求的是所有 Xi 的绝对值之和 S 最小。即:

s = |X1| + |X2| + |X3| +... 要小。

我们可以看到 |Xi| = |X1 - 一个已知的值|, 那么它所表示的几何意义就是数轴上点 X1 到  这个已知的值Ci 的距离。

所以问题变成了: 给定数轴上的 n 个点, 请找出一个点 使得这个点到这 n 个点的距离和最小。

这个点就是这些数的中位数。

证明:

画一个数轴图,然后任意找一个点移动, 然后求距离和,可以发现:

  • n 为奇数时: 中间的那个点,距离和是最短的。
  • n 为偶数时, 中间的那两个点的平均值那个位置,距离和是最短的。

Code

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <fstream>
#include <map>
#include <queue>
#include <set>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <limits.h>
using namespace std;

const int maxn = 1000001 + 10;
long long A[maxn], C[maxn];

int main()
{
    int n;

    while(scanf("%d", &n) == 1)
    {
        long long sum = 0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%lu", &A[i]);
            sum += A[i];
        }
        sum = sum / n;
        C[0] = 0;
        for(int i=1; i<n; i++)
        {
            C[i] = C[i-1] + A[i] - sum;
        }
        sort(C, C+n);
        long long X1 = C[n/2], ans=0;
        for(int i=0; i<n; i++)  ans += abs(X1 - C[i]);
        printf("%lld\n", ans);
    }

    return 0;
}
### 算法竞赛平台 当前主流的算法竞赛平台包括 Codeforces、AtCoder、TopCoder 和 LeetCode。这些平台不仅提供在线比赛,还拥有丰富的练习题库供选手提升技能[^1]。 Codeforces 是全球范围内最受欢迎的比赛平台之一,定期举办 Div. 1 至 Div. 3 的比赛,并支持多种语言提交代码。 LeetCode 则更注重实际应用能力,适合准备技术面试的同时提高算法水平。它提供了详细的分类标签和企业真题解析功能[^2]。 --- ### 常见题目解析 以下是部分经典题目及其难度分析: #### 动态规划 - **UVA11300 Spreading the Wealth (难度: 5)**:该题涉及经典的动态规划问题,目标是最小化财富分配中的最大差值[^2]。 - **UVA11464 Even Parity (难度: 5)**:通过状态压缩 DP 解决棋盘上的翻转操作问题。 #### 数据结构 - **UVA11995 I Can Guess the Data Structure! (难度: 3)**:判断给定序列是否符合栈、队列或优先队列的行为模式[^2]。 - **UVA11997 K Smallest Sums (难度: 5)**:利用堆优化实现高效的 k 小求解[^2]。 #### 图论 - **UVA11624 Fire! (难度: 5)**:基于 BFS 或 Dijkstra 的最短路径扩展问题,需考虑火势蔓延的影响[^2]。 - **UVA10816 Travel in Desert (难度: 6)**:结合最小生成树与双关键字贪心策略解决复杂图模型下的旅行路线选择[^2]。 --- ### 训练方法建议 1. **制定计划**:按照章节顺序逐步学习《算法竞赛入门经典》等书籍的内容,完成对应章节推荐的经典例题。 2. **专项突破**:针对薄弱环节集中刷题,比如动态规划可以先从简单的一维/二维 DP 开始,再过渡到区间 DP 和状压 DP[^1]。 3. **模拟实战**:参加虚拟比赛(Virtual Contests),严格按照正式比赛时间限制答题,锻炼抗压能力和快速编码技巧。 4. **总结反思**:每次赛后认真阅读官方题解或其他高排名选手分享的经验帖,记录下自己容易忽略的知识点或者错误思路。 ```python def simulate_training(days=30): """ 模拟一个月内的训练安排 """ topics = ["DP", "Graph Theory", "Data Structures"]
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