Faster R-CNN Tensorflow实现之数据集制作（3）---xml文件信息写入txt文件中

最新推荐文章于 2025-06-26 17:42:14 发布

SuperLee188

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分类专栏：目标检测 Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jcli1_14/article/details/81458847

本文介绍了在Tensorflow中实现Faster R-CNN时，如何将XML标注文件转化为TXT文件以进行数据集划分。内容包括Python和MATLAB两种方法，以及在训练过程中遇到的KeyError问题的解决办法，涉及删除预训练模型缓存文件的步骤。

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按照前面三篇文章的顺序标注好数据后，现在需要将数据集进行划分，包括train，test，trainval，val等四个部分，也就是生成ImageSets文件夹中的主文件夹中的四个的txt文件。四个TXT文件中都只包含对应图像的名称，不包含扩展名。内容如下

说明一下这四个文件的对应关系，即总的数据集分为trainval和test，在trainval又划分成train和val，所以我们需要根据自己数据情况来设置对应的比例。根据这个比例对XML文件进行划分得到对应的TXT文件来处理标注数据。下面贴出我制作时参考的大佬源码，写下来记录一下。

python版

import os  
import random  
  
trainval_percent = 0.66  
train_percent = 0.5  
xmlfilepath = 'Annotations'  
txtsavepath = 'ImageSets\Main'  
total_xml = os.listdir(xmlfilepath)  
  
num=len(total_xml)  
list=range(num)  
tv=int(num*trainval_percent)  
tr=int(tv*train_percent)  
trainval= rando