菜超搬砖日记

接着上一篇的文章继续制作自己的数据集，由于需要将数据集弄成与VOC 2007数据集一样的格式，需要自己手动标注数据，根据网上前辈的经验，这里使用了labelImg，版本用了windows_v1 .7.0，操作简单方便。使用该软件进行标注后将直接生成以与图片名称相同的.XML文件。 以其中的000009.xml文件内容格式为例，这里是我自己标注后形成的xml文件，和voc 2007的数据...

上一篇文章中利用现有的VOC2007数据集跑通了大佬写的在能在Window环境下运行的更快的RCNN网络。现在制作自己的数据集来训练网络，由于图像数量较多，逐个手改太麻烦。于是想着利用的Python来实现。VOC2007数据的命名格式如下所以需要把自己的图像名称改成上面六位长度左边补0的格式.Python实现代码如下批量更改名称import os filepath = 'G...

按照前面三篇文章的顺序标注好数据后，现在需要将数据集进行划分，包括train，test，trainval，val等四个部分，也就是生成ImageSets文件夹中的主文件夹中的四个的txt文件。四个TXT文件中都只包含对应图像的名称，不包含扩展名。内容如下说明一下这四个文件的对应关系，即总的数据集分为trainval和test，在trainval又划分成train和val，所以我们需要根据自...

1.列表转数组 import numpy as npx = [1,2,3,4]y = np.array(x)列表转矩阵import numpy as npx = [1,2,3,4]y = np.mat(x)2.数组转列表y.tolist() # y : numpy.array2.1数组转矩阵 np.mat(y) ## y : numpy.array...

数据来源天池新人赛工业蒸汽预测数据https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231693/introductionspm=5176.12281973.1005.4.3dd574ffWvvEJ0数据读取：path = r'train_datasets.txt'df = pd.read_csv(path，seq = '\t')#既可...