Faster R-CNN Tensorflow实现之数据集制作（2）--- xml文件的读写修改

最新推荐文章于 2025-01-03 22:34:57 发布

原创

最新推荐文章于 2025-01-03 22:34:57 发布 · 1.6k 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何使用labelImg工具为Faster R-CNN创建XML标注文件，针对VOC 2007格式。通过调整标注后的XML文件，修复foldername名称差异，并提供Python代码示例进行批量处理。同时，简要提及了DOM模块在XML文件操作中的应用。

接着上一篇的文章继续制作自己的数据集，由于需要将数据集弄成与VOC 2007数据集一样的格式，需要自己手动标注数据，根据网上前辈的经验，这里使用了labelImg，版本用了windows_v1 .7.0，操作简单方便。使用该软件进行标注后将直接生成以与图片名称相同的.XML文件。

以其中的000009.xml文件内容格式为例，这里是我自己标注后形成的xml文件，和voc 2007的数据标注后形成的xml文件略有差别

<annotation>
	<folder>datajpg</folder>  #这里是我自己的图像数据保存位置
	<filename>000009.jpg</filename> #图像名称
	<path>E:\datajpg\000009.jpg</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>512</width>
		<height>512</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>