python中的dataframe格式筛选字符串或含有多个值的方法

最新推荐文章于 2025-02-14 08:18:49 发布
最新推荐文章于 2025-02-14 08:18:49 发布
阅读量2.3k 收藏 5
点赞数 2
分类专栏： 【数据分析】 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jcjic/article/details/120673808
版权
这篇博客探讨了不同糖分含量（0糖、1糖、3糖）对人们情绪的影响，强调了适量摄入糖分可能带来的愉悦感。作者提倡在享受甜食的同时关注健康，认为开心是最重要的。同时，博客获得了读者的点赞和关注，引发了关于饮食与幸福感的讨论。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

key_word = ['1糖','0糖','3糖','开心就好','点赞关注']
ind = '|'.join(key_word)
data[data['weibo_content'].str.contains(ind)]
详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行
09-19
1. **条件筛选**：创建一个布尔型的Series，该Series的值为True或False，表示每一行是否包含特定字符串。 2. **应用条件**：使用这个布尔型Series来过滤DataFrame，保留不满足条件的行。 在Pandas中，我们可以使用`...
Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法
09-19
这种过滤方法适用于任何包含字符串的DataFrame列，不仅可以查找精确匹配，还可以使用正则表达式进行更复杂的匹配，如使用`^`（开始）、`$`（结束）、`*`（零个或多个）、`+`（一个或多个）等。此外，还可以使用`case...
筛选DataFrame出某一列包含字符串的所有行的实战代码
热门推荐
weixin_43178406的博客
05-23 1万+
本文主要介绍了筛选DataFrame出某一列包含字符串的所有行的实战代码，希望能对学习Pandas的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
python pandas dataframe 多个变量的筛选
mengdiefeixumyname的博客
12-07 7452
参考文件： https://mp.weixin.qq.com/s/YeJ3pnq2JKEKbGu4L-4uRw 多个变量的筛选： import pandas as pd iris = pd.read_excel(r'C:\Users\lhh\Desktop\zlp\iris.xlsx') #选择一个变量 print(iris.loc[iris.Species=='setosa']) #
Pandas `DataFrame` 数据筛选基础与实战！！！
最新发布
weixin_44705554的博客
02-14 749
单条件筛选多条件筛选或isin()筛选多个值筛选字符串query()方法行索引筛选.loc[]或.iloc[]between()筛选范围排除数据这些是中最常用的筛选方法和语法。通过这些操作，你可以灵活地对数据进行过滤、选择和排序。如果你有其他问题或需要更详细的例子，随时可以告诉我！单条件筛选多条件筛选或isin()筛选多个值筛选字符串query()方法行索引筛选.loc[]或.iloc[]between()筛选范围排除数据筛选并排序通过这些方法，你可以灵活地筛选和操作DataFrame中的数据。
pandas dataframe使用query进行多个条件快速筛选
呆萌的代Ma
10-11 9885
对于dataframe格式的数据，使用多个筛选条件筛选时，建议使用query()： 使用query关键词不会产生新的空间开销，可以更加节省内存 在小样本下效率低于传统方法(比如q1_2)，但是在大样本下效率高于传统方法 案例 生成数据： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(1000, 3)), columns=['a', 'b', 'c']) 筛选条件：a列 &
dataframe应用str.contains+将多列连接成一列
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
11-15 6710
参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42782150/article/details/103668814。参考链接：https://www.coder.work/article/3136827。我正在尝试删除包含某些字符串的行。因此我需要换种方法将多列合并成一列。噢终于解决了，ending。我怎样才能解决这个问题？
数据分析之Python 对Dataframe 单条件筛选、多条件筛选、过滤数据
m0_64922572的博客
02-02 4404
第1个参数是index: “0”-“6”；第2个参数是column: “name”, “protein”, “Qty”, “rank” # df.loc[6, :], # df.loc[6, “protein”]返回的结果是根据从isin函数传入的列表(li)，筛选出与列表中包含的数值或字符串相同的数据记录, 用法有点类似sql中的"in"df.loc[df[“protein”]
一日一技：从列表中一次性筛选多个指定位置的数据
简说Python的博客
02-21 1722
Pandas的DataFrame在筛选列数据的时候，有一个非常方便的用法。假设现在有这样一个DataFrame：import pandas as pd data = [ {&#3...
python提取包含特定字符串的行_Pandas过滤dataframe中包含特定字符串数据的方法整理...
weixin_39638468的博客
11-24 3340
Pandas过滤dataframe中包含特定字符串数据假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。举例说明：我希望提取所有包含'Mr.'的人名1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值：>>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法...
python中对dataframe格式的某列进行匹配替换，apply与lambda结合，或整列replace替换
微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis
03-26 4112
前言 自己想对dataframe某列进行替换 正文 前面是有 data.insert(11,'discovery_like_count',-10) data.insert(12,'discovery_collect_count',-10) data.insert(13,'discovery_comment_count',-10) （1）apply与lambda结合 data['discovery_like_count'] = data['discovery_like_count'].apply(lambd
Python中DataFrame使用判断语句选取、过滤满足判断条件的行- 通过逻辑指针进行数据切片
跬步Python股票数据量化分析
03-04 1万+
Python中DataFrame使用判断语句选取、过滤满足判断条件的行- 通过逻辑指针进行数据切片 使用逻辑判断语句：df1[df['col']>= 2] #逻辑条件 使用具体的例子看： 1.创建dataframe对象df1 df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), index = pd.date_...
Python 取dataframe某一列为特定值
James_bobo的博客
10-26 1万+
df_sub=df[df.column==2] column是需要限定条件列的名称，“==”后可限制任意值。 df_sub即为所有满足column=1的数据组成的新DataFrame。
数据分析 python对dataframe（excel）数据列进行单一字段筛选和多字段筛选
m0_64922572的博客
02-02 1696
2.2 isin函数：df[df[“column_name”].isin(li)] (# li = [20, 25, 27] 或 li = np.arange(20, 30))df.loc[df[“protein”]
python初学笔记——1、标准数据类型
Princedddan的博客
11-03 414
python初学笔记——1、标准数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） 1、Number（数字） Python3 支持 ：int、float、bool、complex（复数） 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c, d = 17, 3.7, Bad, 1+j >>&
【python数据处理】DataFrame根据列表中的元素提取已知字段数据中包含元素的数据并形成一列
lys_828的博客
06-04 3628
DataFrame根据指定范围的元素提取已有列数据中包含元素的数据并形成一列1 问题解释2 测试数据3 测试代码3.1 已有的数据3.2 指定范围的数据3.3 匹配数据4 结果验证 手动反爬虫，禁止转载：原博地址 https://blog.youkuaiyun.com/lys_828/article/details/117573985 知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在优快云网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息 1 问题解释 题目读完可能不是很好理解这个问题，那么就列举一个示例数据
python如何筛选具有多列值相同的两个dataframe
Rilkean Heart
08-25 3845
需要从第2个记录了学生基本信息的表，在第1个表中进行多列匹配，而且第一个表中，具有同样[‘学号’,‘姓名’]的index可能有多个。
筛选特定内容：Python中筛选DataFrame指定数据列包含特定内容的所有数据行
BUG？不存在的！
05-23 3489
在数据处理和分析中，经常需要对数据进行筛选以便找到我们需要的信息。这里的[df[‘职业’].str.contains(‘工程’)]可以理解为选出所有职业包含字符串‘工程’的数据行。通过以上代码，我们成功筛选出了所有职业中包含“工程”的数据行。此方法同样适用于筛选其他数据类型和特定的字符集。下面我们来看如何使用contains()函数，筛选DataFrame指定数据列包含特定内容的所有数据行。筛选特定内容：Python中筛选DataFrame指定数据列包含特定内容的所有数据行。
pandas--DataFrame--数据切片/筛选/取值
book_dw5189的博客
04-07 1879
pandas--DataFrame--数据切片/筛选/取值
如何使用Pandas在DataFrame中筛选出包含特定字符串的行？
11-02
它允许我们指定一个或多个字符串模式，并返回一个布尔数组，该数组表示每一行是否匹配给定的字符串模式。结合逻辑运算符，我们可以构造复杂的查询条件，精确地筛选数据。例如，如果你想筛选出包含单词“Python”的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

数据闲逛人

谢谢大嘎喔~ 开心就好

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值