微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis

文章目录1 图表1.1坐标轴中的显示格式(像3k,3W,3m)        嗨喽! 大家好，我是“流水不争先，争得滔滔不绝”的翀，18双非本科生一枚，正在努力！欢迎大家来交流学习，一起学习数据分析，希望我们一起好好学习，天天向上，目前是小社畜一枚~~1 图表1.1坐标轴中的显示格式(像3k,3W,3m)数字设置格式...

留个坑先~操作步骤如下1 我们先看看自己想设置颜色的16进制是什么2 然后选择其他颜色,进到下面的窗口3 进入下面的链接进行转换RGB颜色格式与16进制颜色转换的在线网站链接拿到十六进制的格式颜色了4 接下来去python中进行设置...

文章目录成长路径学习体系学习建议成长路径1 不出错。将数据源踏踏实实整理好，先驾驭好3类基础图标-----“柱形图”，“折线图”，“饼图”；做减法，把图表中的冗余信息删除，再加上商务配色后，实现“图能达意”，让甲方信赖自己数据，图表，并依次快速做出决策和结论2 有变化。初级的做好后，需要更好将数据融合到业务场景中，这时需要从图表的操作技巧------->晋升到更高级的图表类型，比如环形柱状图、字母图、堆积柱形图的复杂场景应用等，也就可以选择更多的高职业化的图表，以适应不同场合的呈现要求3 有个

跳转链接data2 = data2.groupby(['cat_1','cat_2','cat_3','cat_4'])['market'].apply(lambda x:x.str.cat(sep=',')).reset_index()对’cat_1’,‘cat_2’,‘cat_3’,‘cat_4’ 这几列进行汇总成一行, 贼妙!!!

key_word = ['1糖','0糖','3糖','开心就好','点赞关注']ind = '|'.join(key_word)data[data['weibo_content'].str.contains(ind)]

直接看例子display()可能你会想 就这!?这说明的你的格局小了, 在一个循环里面的我要看一堆东西,里面要个dataframe格式的 我怎么看 ,就可以用display

bug来源      我想统计下面的出现的次数进行汇总,但是后来想直接用value_counts()就可以了 ,但是这样后不能统计导出, 我想加个dataframe()总可以了吧, 但是还是不行 ,会报错No engine for filetype:      我推测哪里肯定有索引看不到我一开始想着之前遇到过 ,以为与groupby遇到的bug一样python中groupby

示例:判断某一列是否为空import pandas as pd pd.isnull(data['排名'])0 False1 True2 False3 False4 True ... 168 False169 False170 False171 False172 TrueName: 排名, Length: 173, dtype: boolpd 是pandas 库某一列中的某

前言想了解电商的指标和电商行业的一些数据分析1 电商数据指标2 《电商数据分析与数据化营销》        本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标，以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块，并且三大模块并不是各自为营的，而是采取了“业务中有数据，数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。 &nb

文章目录前言1 数据运营之路.掘金数据化时代前言1 数据运营之路.掘金数据化时代

知乎跳转链接用了1年多的jupyter notebook ，还是在这里发现了新大陆

1.先看一下数据长什么样子2.groupby后的结果3.将其处理成功