微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis

MindOpt安装配置教程(Windows系统)作了一些细节补充

阿里云中MindOpt优化器在python中如何安装

什么是模型参数？????模型参数是模型内部的配置变量，其值可以根据数据进行估计。模型在进行预测时需要它们。它们的值定义了可使用的模型。他们是从数据估计或获悉的。它们通常不由编程者手动设置。他们通常被保存为学习模型的一部分。参数是机器学习算法的关键。它们通常由过去的训练数据中总结得出。在经典的机器学习文献中，我们可以将模型看作假设，将参数视为对特定数据集的量身打造的假设。最优化算法是估计模型参数的有效工具。统计：在统计学中，您可以假设一个变量的分布，如高斯分布。高斯分布的两个参数是平

1、建模目标：不要让模型欠拟合不要让模型过拟合学完这节课，当面试数据挖掘的内容时，你不要说不知道数据挖掘流程是怎样的？你不要说不知道EDA，特征工程等名词是什么？你不要说不知道常规的EDA，特征工程等具体方法有哪些？2、数据挖掘流程确定目标（将业务问题转化为建模问题） — 数据探索 — 数据预处理 — 特征工程 — 模型训练 — 模型评估 — （模型融合） — 模型预测 — 结果分析 — （迭代更新）3、数据探索（EDA：Exploratory Dat

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