微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis

1 单击文件夹，----->进入属性---->进入安全 2 进入编辑 3 设置权限 4成功了 总结 单纯的复制文件到服务器速度会很慢，例如这个要1小时 ，命令只有1分钟不到

网络传入的类型错误，我一开始是expected scalar type Floatbut found long train_tensor = train_tensor.to(torch.float32) 然后就报 RuntimeError: expected scalar type Double but found Float 然后直接网络哪里修改 然后就好了开始训练 ...

文章目录安装包问题概述学习算法的一般架构构建算法的各个部分辅助函数初始化参数前向和后向传播优化函数将所有功能合并到模型中进一步分析（可选练习）使用自己的图像进行测试总结参考资料 **目标:**逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练你对深度学习的直觉。 说明： 除非指令中明确要求使用，否则请勿在代码中使用循环（for / while）。 学习内容: 建立学习算法的一般架构，包括： 初始化参数 计算损失函数及其梯度 使用优化算法（梯度下降） 按正确的顺序将以上所有三个功能集成到一个主模型上

吴恩达《深度学习》L1W2作业2遇到的bug 网上搜了很多答案都没有解决，因为情况与我想要实现的有点不同，但是就是知道错的原因 1.scipy版本迭代更新的原因，在1.3版本之后没有了这个方法 踩了快一小时坑，终究填满了 解决方法，修改如下 我们目的是将自己的照片尺寸弄成自己神经网络训练出来的模型输出的特征大小，resize（num_px,num_px）,然后再将其拉成一维喂进模型中 终将成功 ...

       神经网络说白了就是利用链式求导法则将loss函数对权重w求导，然后通过梯度下降的方向调整w使loss函数值最小，这也就是所谓的反向传播算法。卷积神经网络就是卷积和池化操作，因为这两个操作符合图像识别的三个特性，所以能达到图像分割的作用，核心点是卷积核上的每个值就是权重，图像是以矩阵的形式存在计算机的，所以这一些条件是cnn可以进行图像分割的基础，也是神经网络用于图像分割的原因。 参考 ...

文章目录 查看情况 然后百度出一种方法 加上这两行代码 import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" 问题解决